Вариант_11_Позднякова

Лабораторная работа № 4.
Прогнозирование продажи оборудования по заданным критериям.
Перед выполнением индивидуальной лабораторной работы желательно получить рекомендации преподавателя.
Для защиты индивидуальной лабораторной работы надо предоставить для проверки два файла (в электронном виде): расчет в MS Excel и отчет в MS Word. Пример выполнения работы – в папке «Пример».
Можно прислать выполненную работу по электронной почте [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ] (файлы сохранять в 2003-м офисе).

Вариант № 11.
M=3 N=7
·=8
1. Сформировать базу данных.
Столбцы А, B и С заполнить согласно заданного варианта M=3:
A
B
C





M=3



1. Звуковые карты
Тип
Цена(у.е.)

Creative Sound Blaster 64V PCI (OEM)
SB
23

Creative Sound Blaster AWE 32
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·радио
SB
37

Creative Sound Blaster Value 3D PCI (CT - 4670) (OEM)
SB
59

2. Звуковые карты



CRYSTAL 4235 Сhip, 3D, ISA
TB
10

CRYSTAL 4237 Сhip, 3D, ISA
TB
11

Hanmensoft Sound track 128 Ruby ISA (RTL)
TB
200

Turtle Beach Montego A3D Xtream PCI (OEM)
TB
61

Turtle Beach Montego II Vortex2 AU8830A PCI (OEM)
TB
71

Turtle Beach Multisound Fiji ISA (RTL)
TB
300

Turtle Beach Tropez Pius ISA (RTL)
TB
70

Sonic Impact S90 PCI (OEM)
TB
28


В ячейки столбца D занести числа, отличающиеся от исходных данных соответствующих ячеек столбца С (Цена у.е.) на величину случайного числа в диапазоне от 0,1*N до 0,5*N.
Полученные данные столбца D скопировать в соседний столбец E.
Столбец D скрыть.
В столбце F (Цена в руб.) рассчитать стоимость аппаратуры в рублях. Для этого предварительно занести в свободную ячейку значение курса 1 у.е. в руб. (Курс определяется на момент выполнения задания). Присвоить этой ячейке имя «Курс».
Отсортировать созданную базу данных по возрастанию стоимости оборудования - для чётного
· и по убыванию – для нечётного
·.

2. Используя соответствующие функции по данным табл. 1. определить минимальную, максимальную цену оборудования, среднее значение и стандартное отклонение по сравниваемым объектам. Результаты полученных значений свести в табл. 2.

Таблица 2.

Наименование объекта
Цена оборудования (руб.)


МИН
МАКС
СРЗНАЧ
СТАНДОТКЛ

Объект 1





Объект 2






3. Используя соответствующие функции базы данных, определить и вывести стоимость и название оборудования объекта по критерию K. При
·=8 критерий К – стоимость, наиболее дальняя от среднего значения объекта 1.

4. Проанализировать объём продаж оборудования за 6 месяцев предшествующие моменту заполнения. Для этого на Листе 3 составить новую базу данных (табл. 3) по трем наименованиям оборудования: с минимальной, максимальной стоимостью для объекта 1 и по
Таблица 3
Месяц
Объём продаж(шт.)
МИН
Стоимость MИН (руб.)
Объём продаж(шт.)
МАКС
Стоимость МАКС (руб.)
Объём продаж(шт.)
по крит. К
Стоимость по крит. К (руб.)

месяц.год







. . .







В таблице так же отобразить объемы продаж оборудования и стоимость продажи оборудования. Цены оборудования берутся из табл. 2 и 3.

5. Объём продажи оборудования по месяцам за полугодие определяется путём занесения случайных чисел в диапазоне 73 ( 173 – для оборудования с максимальной стоимостью, в диапазоне 73 ( 273 – для оборудования со стоимостью по критерию К и в диапазоне 73 ( 373 - для оборудования с минимальной стоимостью.
Сформировать таблицу, столбцы с генератором случайных чисел скрыть.

6. Используя данные табл. 3, построить диаграмму для двух видов оборудования по максимальной и минимальной стоимости.
Вид диаграммы выбирается из соображений наглядности представляемой информации. На диаграмме отразить название диаграммы, название осей, легенду, надпись – наименование оборудования. Диаграмму разместить под табл. 3.

7. Спрогнозировать в табл. 4 продажу оборудования за 6 последующих месяцев.
Для прогноза использовать функции ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ и ПРОГРЕССИЯ для разных видов оборудования.

8. По полученным результатам построить диаграмму на отдельном листе. В диаграмму добавить соответствующую линию тренда, аппроксимирующую зависимость стоимости для одного типа оборудования. Обосновать её выбор. Для этого поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации.

9. Используя соответствующие функции базы данных, решить задачу: рассчитать количество оборудования (выбранного по минимальной стоимости), стоимость которого меньше произведения 273*(«стоимость единицы оборудования»).

10. Оформить отчет о работе в текстовом процессоре Word.








- 13 PAGE 14115 -




Приложенные файлы

  • doc 26769050
    Размер файла: 70 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий