Обработка результатов и коэфф Стьюдента

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ
(http://teachmen.ru/methods/phys_prac6.html)
§ 3. Обработка результатов прямого измерения
Для уменьшения влияния случайных ошибок необходимо произвести измерение данной величины несколько раз. Предположим, что мы измеряем некоторую величину x. В результате проведенных измерений мы получили значений величины:
x1, x2, x3, ... xn.      (2)
Этот ряд значений величины x получил название выборки. Имея такую выборку, мы можем дать оценку результата измерений. Величину, которая будет являться такой оценкой, мы обозначим [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]. Но так как это значение оценки результатов измерений не будет представлять собой истинного значения измеряемой величины, необходимо оценить его ошибку. Предположим, что мы сумеем определить оценку ошибки
·x. В таком случае мы можем записать результат измерений в виде
µ = [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]±
·x        (3)
Так как оценочные значения результата измерений [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]и ошибки
·x не являются точными, запись (3) результата измерений должна сопровождаться указанием его надежности P. Под надежностью или доверительной вероятностью понимают вероятность того, что истинное значение измеряемой величины заключено в интервале, указанном записью (3). Сам этот интервал называется доверительным интервалом.
Например, измеряя длину некоторого отрезка, окончательный результат мы записали в виде
l = (8.34 ± 0.02) мм,    (P = 0.95)
Это означает, что из 100 шансов – 95 за то, что истинное значение длины отрезка заключается в интервале от 8.32 до 8.36 мм.
Таким образом, задача заключается в том, чтобы, имея выборку (2), найти оценку результата измерений [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ], его ошибку
·x и надежность P.
Эта задача может быть решена с помощью теории вероятностей и математической статистики.
В большинстве случаев случайные ошибки подчиняются нормальному закону распределения, установленного Гауссом. Нормальный закон распределения ошибок выражается формулой
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]     (4)
где
·x – отклонение от величины истинного значения;

· – истинная среднеквадратичная ошибка;

· 2– дисперсия, величина которой характеризует разброс случайных величин.
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ] Рис.16
Как видно из (4) функция имеет максимальное значение при x = 0 , кроме того, она является четной.
На рис.16 показан график этой функции. Смысл функции (4) заключается в том, что площадь фигуры, заключенной между кривой, осью
·x и двумя ординатами из точек
·x1 и
·x2 (заштрихованная площадь на рис.16) численно равна вероятности, с которой любой отсчет попадет в интервал (
·x1,
·x2) .
Поскольку кривая распределена симметрично относительно оси ординат, можно утверждать, что равные по величине, но противоположные по знаку ошибки равновероятны. А это дает возможность в качестве оценки результатов измерений взять среднее значение всех элементов выборки (2)
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ],     (5)
где – n число измерений.
Итак, если в одних и тех же условиях проделано n измерений, то наиболее вероятным значением измеряемой величины будет ее среднее значение (арифметическое). Величина [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]стремится к истинному значению
· измеряемой величины при n
·.
Средней квадратичной ошибкой отдельного результата измерения называется величина
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ].    (6)
Она характеризует ошибку каждого отдельного измерения. При n
· S стремится к постоянному пределу
·

· = lim S.      (7) n
·
С увеличением
· увеличивается разброс отсчетов, т.е. становится ниже точность измерений.
Среднеквадратичной ошибкой среднего арифметического называется величина
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ].     (8)
Это фундаментальный закон возрастания точности при росте числа измерений.
Ошибка [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ] характеризует точность, с которой получено среднее значение измеренной величины [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]. Результат записывается в виде:
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ],     (9)
Эта методика расчета ошибок дает хорошие результаты (с надежностью 0.68) только в том случае, когда одна и та же величина измерялась не менее 30 – 50 раз.
В 1908 году Стьюдент показал, что статистических подход справедлив и при малом числе измерений. Распределение Стьюдента при числе измерений n
· переходит в распределение Гаусса, а при малом числе отличается от него.
Для расчета абсолютной ошибки при малом количестве измерений вводится специальный коэффициент, зависящий от надежности P и числа измерений n, называемый коэффициентом Стьюдента t.
Опуская теоретические обоснования его введения, заметим, что

·x = [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]· t.    (10)
где
·x – абсолютная ошибка для данной доверительной вероятности; [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]– среднеквадратичная ошибка среднего арифметического.
Коэффициенты Стьюдента приведены в таблице 2.
Из сказанного следует:
Величина среднеквадратичной ошибки позволяет вычислить вероятность попадания истинного значения измеряемой величины в любой интервал вблизи среднего арифметического.
При n
· 13 INCLUDEPIC
·TURE "http://teachmen.ru/methods/images/image279.gif" \* MERGEFORMATINET 1415 0, т.е. интервал, в котором с заданной вероятностью находится истинное значение
·, стремится к нулю с увеличением числа измерений. Казалось бы, увеличивая n, можно получить результат с любой степенью точности. Однако точность существенно увеличивается лишь до тех пор, пока случайная ошибка не станет сравнимой с систематической. Дальнейшее увеличение числа измерений нецелесообразно, т.к. конечная точность результата будет зависеть только от систематической ошибки. Зная величину систематической ошибки, нетрудно задаться допустимой величиной случайной ошибки, взяв ее, например, равной 10% от систематической. Задавая для выбранного таким образом доверительного интервала определенное значение P (например, P = 0.95), нетрудно нейти необходимое число измерений, гарантирующее малое влияние случайной ошибки на точность результата.
Для этого удобнее воспользоваться таблицей 3, в которой интервалы заданы в долях величины
·, являющейся мерой точности данного опыта по отношению к случайным ошибкам.
Таблица 2
Коэффициенты Стьюдента

n
Значения Р


0.6
0.8
0.95
0.99
0.999

2
1.376
3.078
12.706
63.657
636.61

3
1.061
1.886
4.303
9.925
31.598

4
0.978
1.638
3.182
5.841
12.941

5
0.941
1.533
2.776
4.604
8.610

6
0.920
1.476
2.571
4.032
6.859

7
0.906
1.440
2.447
3.707
5.959

8
0.896
1.415
2.365
3.499
5.405

9
0.889
1.397
2.306
3.355
5.041

10
0.883
1.383
2.262
3.250
4.781

11
0.879
1.372
2.228
3.169
4.587

12
0.876
1.363
2.201
3.106
4.437

13
0.873
1.356
2.179
3.055
4.318

14
0.870
1.350
2.160
3.012
4.221

15
0.868
1.345
2.145
2.977
4.140

16
0.866
1.341
2.131
2.947
4.073

17
0.865
1.337
2.120
2.921
4.015

18
0.863
1.333
2.110
2.898
3.965

19
0.862
1.330
2.101
2.878
3.922

20
0.861
1.328
2.093
2.861
3.883

21
0.860
1.325
2.086
2.845
3.850

22
0.859
1.323
2.080
2.831
3.819

23
0.858
1.321
2.074
2.819
3.792

24
0.858
1.319
2.069
2.807
3.767

25
0.857
1.318
2.064
2.797
3.745

26
0.856
1.316
2.060
2.787
3.725

27
0.856
1.315
2.056
2.779
3.707

28
0.855
1.314
2.052
2.771
3.690

29
0.855
1.313
2.048
2.763
3.674

30
0.854
1.311
2.045
2.756
3.659

31
0.854
1.310
2.042
2.750
3.646

40
0.851
1.303
2.021
2.704
3.551

60
0.848
1.296
2.000
2.660
3.460

120
0.845
1.289
1.980
2.617
3.373


·
0.842
1.282
1.960
2.576
3.291

Таблица 3
Необходимое число измерений для получения ошибки
· с надежностью Р


· =
·x/
·
Значения Р


0.5
0.7
0.9
0.95
0.99
0.999

1.0
2
3
5
7
11
17

0.5
3
6
13
18
31
50

0.4
4
8
19
27
46
74

0.3
6
13
32
46
78
127

0.2
13
29
70
99
171
277

0.1
47
169
273
387
668
1089

При обработке результатов прямых измерений предлагается следующий порядок операций:
Результат каждого измерения запишите в таблицу.
Вычислите среднее значение из n измерений
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]=
· x i / n.
Найдите погрешность отдельного измерения
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ].
Вычислите квадраты погрешностей отдельных измерений
(
·x 1)2, (
·x 2)2, ... , (
·x n)2.
Определите среднеквадратичную ошибку среднего арифметического
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]
Задайте значение надежности (обычно берут P = 0.95).
Определите коэффициент Стьюдента t для заданной надежности P и числа произведенных измерений n.
Найдите доверительный интервал (погрешность измерения)

·x = [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]· t.
Если величина погрешности результата измерения
·x окажется сравнимой с величиной погрешности прибора
· , то в качестве границы доверительного интервала возьмите
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ].
Если одна из ошибок меньше другой в три или более раз, то меньшую отбросьте.
Окончательный результат запишите в виде
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ].
Оцените относительную погрешность результата измерений
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ].
Рассмотрим на числовом примере применение приведенных выше формул.

Пример. Измерялся микрометром диаметр d стержня (систематическая ошибка измерения равна 0.005 мм ). Результаты измерений заносим во вторую графу таблицы, находим [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]и в третью графу этой таблицы записываем разности [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ], а в четвертую – их квадраты (таблица 4).
Таблица 4
n
d, мм
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]

1
4.02
+ 0.01
0.0001

2
3.98
- 0.03
0.0009

3
3.97
- 0.04
0.0016

4
4.01
+ 0 .00
0.0000

5
4.05
+ 0.04
0.0016

6
4.03
+ 0.02
0.0004


·
24.06

0.0046

[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]
Задавшись надежностью P = 0.95, по таблице коэффициентов Стьюдента для шести измерений найдем t = 2.57. Абсолютная ошибка найдется по формуле (10).

·d = 0.01238 · 2.57 = 0.04 мм.
Сравним случайную и систематическую ошибки:
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ],
следовательно,
· = 0.005 мм можно отбросить.
Окончательный результат запишем в виде
d = (4.01 ± 0.04) мм при Р = 0.95.
[ Cкачайте файл, чтобы посмотреть картинку ]


Приложенные файлы

  • doc 26699208
    Размер файла: 143 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий