Bilety K Ekz Po Sm-2014

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __1___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Определение общего случайного процесса. Способы задания случайных процессов. Классификация случайных процессов.
2. Поток событий типа Пальма. Определение, способы задания. Свойства. Характеристики. Вероятность наступления ровно одного события в заданном отрезке времени.
3. Случайные процессы с непрерывным спектром. Ширина спектра сигнала. Узкополосные и широкополосные СП.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __2___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
Классификация случайных процессов.
Прямая и обратная система дифференциальных уравнений Колмогорова для дискретно-непрерывных марковских процессов.
Непрерывность и дифференцируемость случайных процессов. Определения понятий. Необходимое и достаточное условие непрерывности. Условия существования производных СП. Связь характеристики основного и производного СП.
Задача.




Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __3___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Вероятность поглощения марковской цепи множеством возвратных состояний. Теорема о невозвратности состояний неприводимой марковской цепи.
2. Интегрирование случайных процессов. Понятие интеграла от СП. Свойства характеристик интеграла. Интеграл от стационарного СП и его свойства.
3. Узкополосные и широкополосные СП.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __4___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Обобщенный пуассоновский поток событий. Определение. Свойства. Способы задания. Основные характеристики.
2. Корреляционная функция непрерывно-непрерывных случайных процессов. Ее свойства. Общий случай. Случай стационарных СП.
3. Интегрирование случайных процессов. Понятие интеграла от СП. Свойства характеристик интеграла. Условие стационарности интеграла от СП.
4. Задача.




Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __5___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Рекуррентный поток событий. Свойства. Основные характеристики. Асимптотическое поведение параметра и ведущей функции потока.
2. Взаимно-корреляционная функция случайных процессов. Ее свойства. Взаимная спектральная плотность. Ее свойства.
3. Энергетический спектр стационарного случайного процесса. Основные определения. Теорема Хинчина-Винера. Свойства энергетического спектра.
4. Задача.



Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __6___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
Эргодическая теорема для неприводимой марковской цепи. Ее применение.
2. Интегрирование случайных процессов. Понятие интеграла от СП. Свойства характеристик интеграла. Условие стационарности интеграла от СП.
3. Случайные процессы с дискретным спектром. Спектр дисперсий.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __7___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Дискретно-непрерывные марковские процессы. Расчет вероятности невыхода марковского процесса из заданного множества состояний.
2. Случайные процессы с непрерывным спектром. Ширина спектра сигнала. Узкополосные и широкополосные СП.
3. Энергетический спектр стационарного случайного процесса. Основные определения. Теорема Хинчина-Винера. Свойства энергетического спектра.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __8___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
Марковский процесс гибели и размножения. Расчет основных характеристики. Эргодическая теорема.
Эргодическое свойство стационарных случайных процессов. Общая эргодическая теорема. Эргодическая теорема для стационарных СП. Признаки эргодичности.
Инерционные преобразования случайных процессов в линейных системах.
Реакция линейной системы на импульсное и гармоническое воздействие.
4. Задача.



Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __9___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
Простейший поток случайных событий. Свойства. Способ задания. Теорема Хинчина. Характеристики потока.
Марковские процессы с непрерывным временем. Постулаты. Характеристики. Уравнения для нахождения распределения и среднего значения времени до выхода МП из заданного множества состояний.
3. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов. Общая эргодическая теорема. Эргодическая теорема для стационарных СП. Признаки эргодичности.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __10___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Обобщенный пуассоновский поток событий. Определение. Свойства. Способы задания. Основные характеристики.
2. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов. Общая эргодическая теорема. Эргодическая теорема для стационарных СП. Признаки эргодичности.
3. Преобразования случайных процессов в линейных системах. Передаточная и импульсная переходная функция системы. Понятие спектра линейной системы. Ширина спектра. Связь спектров входного и выходного сигналов.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __11___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
Рекуррентный поток событий. Свойства. Основные характеристики. Асимптотическое поведение параметра и ведущей функции потока.
Стационарные случайные процессы. Свойства корреляционной функции ССП. Дифференцирование и интегрирование ССП.
3. Инерционные преобразования случайных процессов в линейных системах. Реакция линейной системы на импульсное и гармоническое воздействие.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __12___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
Обобщенный пуассоновский поток событий. Определение. Свойства. Способы задания. Основные характеристики.
2. Процесс чистой гибели. Определение. Характеристики. Уравнения. Расчетные формулы.
3. Случайные процессы с непрерывным спектром. Ширина спектра сигнала. Узкополосные и широкополосные СП.
4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __13___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
Рекуррентный поток событий. Свойства. Основные характеристики. Асимптотическое поведение параметра и ведущей функции потока.
Стационарные случайные процессы. Свойства корреляционной функции ССП. Дифференцирование и интегрирование ССП.
Случайные процессы с непрерывным спектром. Ширина спектра сигнала. Узкополосные и широкополосные СП.
Задача.




Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __14___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
Поток событий типа Пальма. Определение, способы задания. Свойства. Характеристики. Вероятность наступления ровно одного события в заданном отрезке времени.
2. Дискретно-непрерывные марковские процессы. Расчет вероятности невыхода марковского процесса из заданного множества состояний.
3. Случайные процессы с дискретным спектром. Спектр дисперсий.
4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __15___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Обобщенный пуассоновский поток событий. Определение. Свойства. Способы задания. Основные характеристики.
2. Марковские процессы с непрерывным временем. Постулаты. Характеристики. Уравнения для нахождения распределения и среднего значения времени до выхода МП из заданного множества состояний.
3. Инерционные преобразования сигналов в линейных системах. Общий случай. Преобразование стационарных случайных процессов.
4. Задача.



Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __16___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем
1. Эргодическая теорема для неприводимой марковской цепи. Ее применение.
2. Интегрирование случайных процессов. Понятие интеграла от СП. Свойства характеристик интеграла. Условие стационарности интеграла от СП.
3. Преобразования случайных процессов в линейных системах. Передаточная и импульсная переходная функция системы. Понятие спектра линейной системы. Ширина спектра. Связь спектров входного и выходного сигналов.
4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __17___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем
1. Дискретно-непрерывные марковские процессы. Расчет вероятности невыхода марковского процесса из заданного множества состояний.
2. Непрерывность и дифференцируемость случайных процессов. Определения понятий. Необходимое и достаточное условие непрерывности. Условия существования производных СП. Связь характеристики основного и производного СП.
3. Случайные процессы с непрерывным спектром. Ширина спектра сигнала. Узкополосные и широкополосные СП.
4.Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __18___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем
1. Определение общего случайного процесса. Способы задания случайных процессов. Классификация случайных процессов.
2. Вероятность поглощения марковской цепи множеством возвратных состояний. Теорема о невозвратности состояний неприводимой марковской цепи.
3. Случайные процессы с непрерывным спектром. Ширина спектра сигнала. Узкополосные и широкополосные СП.
4. Задача.
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __19___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем
1. Классификация случайных процессов.
2. Непрерывность и дифференцируемость случайных процессов. Определения понятий. Необходимое и достаточное условие непрерывности. Условия существования производных СП. Связь характеристики основного и производного СП.
3. Классификация состояний дискретно-непрерывного СП. Эргодическая теорема для процесса гибели и размножения.
Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __20___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем
1.Поток событий типа Пальма. Определение, способы задания. Свойства. Характеристики. Вероятность наступления ровно одного события в заданном отрезке времени.
2. Энергетический спектр стационарного случайного процесса. Основные определения. Теорема Хинчина-Винера. Свойства энергетического спектра.
3. Дискретно-непрерывные случайные процессы. Интегральные уравнения для вероятностей выхода ДНСП из заданного множества состояний и вероятностей невыхода ДНСП из заданного множества состояний.
4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __21___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем
1. Поток событий типа Пальма. Определение, способы задания. Свойства. Характеристики. Вероятность наступления ровно одного события в заданном отрезке времени.
2. Вероятность поглощения марковской цепи множеством возвратных состояний. Теорема о невозвратности состояний неприводимой марковской цепи.
3. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов. Общая эргодическая теорема. Эргодическая теорема для стационарных СП. Признаки эргодичности.
4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __22___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем
1. Классификация случайных процессов.
2. Непрерывность и дифференцируемость случайных процессов. Определения понятий. Необходимое и достаточное условие непрерывности. Условия существования производных СП. Связь характеристики основного и производного СП.
3. Энергетический спектр стационарного случайного процесса. Основные определения. Теорема Хинчина-Винера. Свойства энергетического спектра.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __23___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Марковский процесс гибели и размножения. Расчет основных характеристик. Эргодическая теорема.
2. Корреляционная функция непрерывно-непрерывных случайных процессов. Ее свойства. Общий случай. Случай стационарных СП.
3. Инерционные преобразования сигналов в линейных системах. Общий случай. Преобразование стационарных случайных процессов.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __24___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Поток событий типа Пальма. Определение, способы задания. Свойства. Характеристики. Вероятность наступления ровно одного события в заданном отрезке времени.
2. Прямая и обратная система дифференциальных уравнений Колмогорова для дискретно-непрерывных марковских процессов.
3. Энергетический спектр стационарного случайного процесса. Основные определения. Теорема Хинчина-Винера. Свойства энергетического спектра.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем
ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __25___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Простейший поток случайных событий. Свойства. Способ задания. Теорема Хинчина. Характеристики потока.
2. Эргодическое свойство стационарных случайных процессов. Общая эргодическая теорема. Эргодическая теорема для стационарных СП. Признаки эргодичности.
3. Безинерционные преобразования случайных процессов в линейных системах. Расчет основных характеристик отклика.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __26___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Прямая и обратная система дифференциальных уравнений Колмогорова для дискретно-непрерывных марковских процессов.
2. Интегрирование случайных процессов. Понятие интеграла от СП. Свойства характеристик интеграла. Интеграл от стационарного СП и его свойства.
3. Преобразования случайных процессов в линейных системах. Передаточная и импульсная переходная функция системы. Понятие спектра линейной системы. Ширина спектра. Связь спектров входного и выходного сигналов.
4. Задача.

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __27___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
Марковский процесс гибели и размножения. Расчет основных характеристики. Эргодическая теорема.
2. Непрерывность и дифференцируемость случайных процессов. Определения понятий. Необходимое и достаточное условие непрерывности. Производная случайного процесса. Ее свойства. Условия существования производных СП. Связь характеристики основного и производного СП.
3. Канонические и ортогональные разложения случайных процессов.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __28___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Две предельные теоремы для потоков случайных событий. Теорема Реньи, Теорема Ососкова.
2. Дискретно-непрерывные марковские процессы. Расчет вероятности невыхода марковского процесса из заданного множества состояний.
3. Взаимно-корреляционная функция случайных процессов. Ее свойства. Взаимная спектральная плотность. Ее свойства.
4.Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __29___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Эргодическая теорема для неприводимой марковской цепи. Ее применение.
2. Интегрирование случайных процессов. Понятие интеграла от СП. Свойства характеристик интеграла. Условие стационарности интеграла от СП.
3. Инерционные преобразования сигналов в линейных системах. Общий случай. Преобразование стационарных случайных процессов.
4. Задача.


Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Кафедра информационных и управляющих систем

ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЙ БИЛЕТ № __30___
По курсу : Статистическое моделирование случайных процессов и систем .
1. Определение общего случайного процесса. Способы задания случайных процессов. Классификация случайных процессов.
2. Дискретно-непрерывные марковские процессы. Расчет среднего времени до выхода процесса из заданного множества состояний. Среднее время пребывания МП в заданном множестве состояний.
3. Случайные процессы с непрерывным спектром. Ширина спектра сигнала. Узкополосные и широкополосные СП.
4. Задача.


F Заголовок 1Ў: 15т< Основной текстJ Основной текст 2useraC:\Documents and Settings\user\Application Data\Microsoft\Word\Автокопия Билеты к экз. по СМ-2014userCC:\GENNAD\СПбГТУ\Программы\УМК СМ СП С\Билеты к экз. по СМ-2014.docuserCC:\GENNAD\СПбГТУ\Программы\УМК СМ СП С\Билеты к экз. по СМ-2014.docuserCC:\GENNAD\СПбГТУ\Программы\УМК СМ СП С\Билеты к экз. по СМ-2014.docuserCC:\GENNAD\СПбГТУ\Программы\УМК СМ СП С\Билеты к экз. по СМ-2014.docuserCC:\GENNAD\СПбГТУ\Программы\УМК СМ СП С\Билеты к экз. по СМ-2014.docuserCC:\GENNAD\СПбГТУ\Программы\УМК СМ СП С\Билеты к экз. по СМ-2014.doc'
·V
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·

Приложенные файлы

  • doc 24052516
    Размер файла: 89 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий