тесты решения) (4)


Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50
Х1 1 2 3 4
ni n1 10 8 7
Тогда значение n1равно:
10
50
25 n1 = 50 - (10+8+7)
29
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n= 50
X1 1 2 3 4
ni n1 10 8 8
Тогда оценка математического ожидания равна:
2,45
3,2
2,0
2,5
Сначала находим n1 = 50 - (10+8+8) = 24
Мат ожид = (1*26 + 2*10 +3*8 +4*8) / 50 = 102 / 50 = 2,04 2
3.Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 50
X1 1 2 3 4
ni n1 10 10 8
Тогда оценка математического ожидания равна:
2,5
2,8
2,08
3,9
Аналогично № 2
4. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n = 50
X1 1 2 3 4
ni n1 10 10 8
Тогда значение n1 равно:
10
22 АНАЛОГИЧНО №1
29
50
5.Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50
xi 1 2 3 4
ni n1 6 8 7
Тогда значение n1 равно:
50
29 АНАЛОГИЧНО № 1
27
10
6.Если основная гипотеза имеет вид Н 0: а=10, то конкурирующей может быть гипотеза….
1.Н0: а <_ 10
2. Н0 : а _ > 10
3. Н0: а неравно 10 конкурирующая значит противоречащая
4.Н0: а >7
7.Если основная гипотеза имеет вид Н 0: а=8, то конкурирующей может быть гипотеза….
1.Н0: а <_ 8
2. Н0 : а _ > 8
3. Н0: а неравно 8
4.Н0: а >7
8.В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм) 8;10;12;18
Тогда выборочная средняя равна:
1. 8
2. 2
3. 12 выб ср. = (8+10+12+18) / 4 = 12
4. 10
9. В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 8;7;10;12;18
Тогда выборочная средняя равна:
8
10
2
11 выр. Сред = (8+7+10+12+18) / 5=11
10.В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 8;10;12;
Тогда не смещенная оценка дисперсии равна
8
4
10
2
Нах. Выб. Сред. = (8+10+12)/3 =10
Оценка дисперсии = (8-10)2+(10-10)2 + (12-10)2 = -22 +02 +22 = 8
11.В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 7;10;13;
Тогда не смещенная оценка дисперсии равна
8
9
10
16
Нах. Выб. Сред. = (7+10+13)/3 =10
Оценка дисперсии = (7-10)2+(10-10)2 + (13-10)2 = -32 +02 +32 = 8
12.Припостроении выборочного уравнения парной регрессии вычислены:
Выборочный коэффициент корреляции rB= -0.8 и выборочные средние квадратические отклонения о x= 1.1 oy= 2.2 Тогда выборочный коэффициент регрессии y на х равен:
-1,6 выб коэф-ет = -0,8 *(2,2/1,1) =-0,8 *2 = -1,6
0,375
1,815
-1,5
13. При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены: выборочный коэффициент корреляции rB = 0,75 и выборочные средние квадратические отклонения ох=1,1 оy =2,2. Тогда выборочный коэффициент регрессии y на х равен :
1. 1,5 выб. Коэф –т = 0,75*(2,2/1,1) =0,75*2 =1,5
2. 0,375
3. 1,815
4. -1,5
14.При построении выборочного уравнения прямой регрессии вычислены: выборочный коэффициент корреляции rB = (-0,75) и выборочные средние квадратические отклонения ох=1,1 оy =2,2. Тогда выборочный коэффициент регрессии y на х равен :
выб. Коэф –т = - 0,75*(2,2/1,1) = -0,75*2 = -1,5
15.Мода вариационного ряда 3,10,4,6,3,6,6 равна:
1. 6 мода это число, которое встречается чаще всего
2. 12
3. 10
4. 3
16.Мода вариационного ряда 3,10,4,6,3,10,10 равна:
6
12
10
3
17.Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
(12,3;13)
(12,3;12,8)
(13;13,7)
(12;14) 13 посередине
18.Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
12;14
13;15
12,3; 12,8
12,3; 13
19. Дана интервальная оценка (10,4;11,6) математического ожидания нормального распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна
1. 0,6 (11,6 -10,4)/2 =0,6
2. 0,55
3. 11,0
4. 0,45
20.Дана интервальная оценка (10,55;11,45) математического ожидания нормального распределения количественного признака. Тогда точность этой оценки равна:
1. 1,1
2. 0,55
3. 11,0
4. 0,45 (11,45 – 10,4) / 2 = 0,45
21.Дана интервальная оценка (9,45;10,55) математического ожидания нормального распределения количественного признака. Тогда точность этой оценки равна:
1. 1,1
2. 0,55
3. 11
4. 0,05
22. Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид y=0.8-0.5х, тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен:
1. -0,98
2. 0,5
3. 4,4
4. 0,9
23.Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид:
у=2-4,4х. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен…
-0,9
0,5
4,4
0,9
24. Соотношение вида Р(/К/<1.5) =0,95 можно определить…
1. двустороннюю критическую область
2. левостороннюю критическую область
3.область принятия гипотезы
4. правостороннюю критическую область
25.Соотношение вида Р(/К/>1.5) =0,05 можно определить…
1. двустороннюю критическую область
2. левостороннюю критическую область
3. область принятия гипотезы
4. правостороннюю критическую область
26.Соотношение вида Р(К<-1.88)+P(K>1.88)= 0.05
Можно определить:
Двустороннюю критическую область
Левостороннюю критическую область
Область принятия гипотезы
Правостороннюю критическую область
27.Соотношение вида Р(К>1.88)+P(K>1.88)= 0.05
Можно определить:
Двустороннюю критическую область
Левостороннюю критическую область
Область принятия гипотезы
Правостороннюю критическую область

Приложенные файлы

  • docx 23904445
    Размер файла: 22 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий