Практика Б ЭКиП-21


Министерство Образования и Науки Российской Федерации
Поволжский Государственный Технологический Университет
Кафедра экологии,
почвоведения и природопользования
Отчет по полевой практике по дисциплине биоразнообразие
Выполнил: группа ЭКиП-21
Принял: доцент Гончаров Е.А.
Йошкар-Ола
2012
Оглавление
TOC \o "1-4" \h \z \u Введение PAGEREF _Toc329712005 \h 3Глава I Теоретическая часть PAGEREF _Toc329712006 \h 4Методы геоботанического анализа биоразнообразия растительных сообществ PAGEREF _Toc329712007 \h 4Методы оценки разнообразия PAGEREF _Toc329712008 \h 11Глава II Практическая часть PAGEREF _Toc329712009 \h 18Описание работ по дням PAGEREF _Toc329712010 \h 18Бланк описания лесного фитоценоза PAGEREF _Toc329712011 \h 18Основная точка № 1 PAGEREF _Toc329712012 \h 18Основная точка № 2 PAGEREF _Toc329712013 \h 22Основная точка № 3 PAGEREF _Toc329712014 \h 26Основная точка № 4 PAGEREF _Toc329712015 \h 32Оценка β разнообразия PAGEREF _Toc329712016 \h 37Заключение PAGEREF _Toc329712017 \h 38

ВведениеАктуальностью практики является закрепление теоретических знаний по биоразнообразию.
Цель: применить на практике знания, полученные в ходе изучения дисциплины биоразнообразие.
Задачи:
изучить методы геоботанического анализа биоразнообразия растительных сообществ;
изучить методы оценки разнообразия: альфа, бетта, гамма;
выполнить оценку биоразнообразия объекта исследования.
Глава I Теоретическая частьМетоды геоботанического анализа биоразнообразия растительных сообществПервый этап – анализ территории:
определение по лесотаксационным документам основных типов растительных сообществ, выделяемых по доминантам древостоя на уровне групп формаций.
Примечание. Разделение растительного покрова на пространственные единицы разного ранга проводится в границах экотопа или биотопа (фитохоры). Экотоп - совокупность экологических режимов, определяемых абиотическими (прямыми) факторами среды: положением в рельефе, почвообразующими и коренными породами. Биотоп представляет собой средовое пространство, преобразованное существующими в настоящее время видами-эдификаторами: в ненарушенном растительном покрове в пределах одного экотопа находится сообщество одного типа (один биотоп), в нарушенном растительном покрове в пределах одного экотопа может быть несколько биотопов
разработка компьютерной картографической системы по лесотаксационным данным.
Примечание. При исследовании больших территорий за основу берутся малые речные бассейны 3–4-го порядка (длина реки около 20 км). Эта территориальная единица естественна, обладает основными характеристиками соответствующего ландшафта, доступна для реального изучения и позволяет сравнивать биоразнообразие в разных типах ландшафта, в разных географических зонах и геоботанических провинциях. На этой территории могут быть обнаружены все элементы зональной растительности, что делает ее достаточной для выявления основных показателей видового разнообразия. Такой подход базируется на геохимических связях между соподчиненными частями ландшафта (ландшафтная катена).
Второй этап анализа – сбор и первичная обработка полевого материала:
геоботаническое и демографическое обследование выделенных типов сообществ
В ходе маршрутных исследований составляются списки физиономически отличающихся типов сообществ (данную процедуру можно сделать по имеющимся литературным данным).
В ненарушенных лесах фитохоры могут занимать площади в несколько квадратных километров или в несколько десятков квадратных километров (огромные таксационные выделы). В регулируемых хозяйственной деятельностью лесах в качестве элементарной единицы может выступать любой таксационный выдел.
Сбор геоботанических данных для характеристики растительности на уровне фитоценозов. При оценке биоразнообразия растительного покрова желательно, чтобы геоботанические исследования охватывали все физиономически отличающиеся варианты сообществ (или типичные). В качестве основных вариантов размещения площадок обычно выделяют случайный и регулярный отбор. Показано, что при достаточном числе площадок способ отбора не влияет на результаты анализа [Миркин, Розенберг, 1978].
При изучении растительности больших территорий используется метод профилей на основе линейного трансекта (нескольких трансект).
Оптимальный размер пробных площадей зависит от богатства сообщества, его неоднородности и других факторов. При оценке разнообразия растительности лесных территорий наиболее часто используют площадки 10 х 10 м.
Число описаний (площадок) для характеристики растительности сообщества считается достаточным, если кумулятивная кривая появления новых видов при увеличении числа обследованных площадок выходит на плато [Мэгарран, 1992]. Дополнительно могут быть сделаны маршрутные обследования для выявления относительно редко встречающихся видов. Минимальное число описаний, необходимое для характеристики биоразнообразия, – 100, при этом желательно, чтобы каждый из намеченных экотопов и биотопов был представлен не менее чем 10 описаниями.
Типовое геоботаническое описание состоит из двух частей: «шапка» описания – общие сведения о пробной площади и список встреченных на площади видов с указанием обилия каждого вида по выбранной шкале в каждом из ярусов.
Сбор популяционно-демографических данных. По имеющимся геоботаническим данным или в ходе сопряженного с геоботаническим исследования закладываются площадки для популяционно-демографических описаний.Для анализа состояния ценопопуляций деревьев в каждом анализируемом сообществе желательно обследовать площадь не менее 0,25–2,0 га или несколько более мелких площадок (100–500 м2), составляющих в сумме такую же площадь. В тех случаях, когда численность отдельных возрастных групп отличается на один или несколько порядков величин от остальных, можно использовать разные размеры и разное число площадок для оценки разных возрастных групп.
Данные о численности особей заносятся в бланк популяционно-демографического описания: указываются вид, онтогенетическое состояние (проростки (всходы), pl; ювенильные, j; имматурные (прематурные), im; виргинильные (молодые и взрослые вегетативные), v; молодые генеративные, g1; средневозрастные генеративные, g2; старые генеративные, g3; субсенильные (старые вегетативные), ss; сенильные, s), численность; при необходимости жизненность особи, ее происхождение (семенное или вегетативное), диапазон высот особей по возрастным состояниям и др.
Наиболее просто определяемый признак устойчивого состояния популяции – это полночленный онтогенетический спектр, в котором численное соотношение особей разных онтогенетических групп определяется биологическими свойствами видов. Разнообразие конкретных спектров можно объединить в несколько типов, соответствующих тому или иному состоянию (или этапу жизни) популяции:
1) инвазионное состояние – в спектре представлены лишь прегенеративные (иногда и молодые генеративные) растения;
2) нормальное состояние: полночленный спектр; б) вегетативно-полночленный спектр; в) прерывистый спектр (представлена большая часть);
3) регрессивное состояние – популяция состоит лишь из постгенеративных растений;
4) состояние, при котором представлены лишь некоторые (часто – одна) онтогенетические группы – фрагментарный спектр.
В случае, когда возможность проведения полноценных демографических исследований ценопопуляций деревьев отсутствует, можно проводить экспресс-оценку их состояния в фитоценозе по типовым геоботаническим описаниям, в которых указано обилие видов в каждом из ярусов лесного сообщества.
ввод и первичная обработка материала (для ввода наименований видов необходимо использовать список флоры России, составленный в БИН РАН [Черепанов, 1995] - http://www.jcbi.ru – значения экологических индикаторов);
Третий этап анализа – обработка полевых данных, типология растительных сообществ:
расчет экологических характеристик геоботанических описаний по экологическим шкалам;
Экологическое пространство сообщества задается диапазонами значений экологических факторов, которые в совокупности определяют экологический режим местообитания рассматриваемого сообщества. Значения факторов среды могут быть либо измерены напрямую, либо определены методами фитоиндикации. В нашей стране разработаны специальные таблицы значений экологических факторов, характерных для конкретных видов растений для их использования в лесоводстве [Воробьев, 1953; Ellenberg, 1974], луговодстве [Раменский и др., 1956], в геоботанических исследованиях [Раменский и др., 1956; Д.Н. Цыганов, 1983; Ellenberg, 1974; Landolt, 1977]. Для фитоиндикации лесных сообществ целесообразно использовать таблицы Д.Н. Цыганова.
Для оценки экологического пространства сообщества по выбранным факторам рассчитываются балльные экологические оценки для каждого геоботанического описания, входящего в анализируемую группу описаний. При использовании точечных шкал балльная оценка описания по фактору вычисляется как среднее значение балльных оценок всех видов, входящих в описание, взвешенное на обилие видов. При использовании диапазонных шкал оценка описания вычисляется одним из трех способов – экстремальных границ, пересечения большинства интервалов, средневзвешенной середины интервала. Итоговая экологическая оценка сообщества по каждому фактору определяется через диапазон балльных экологических оценок всех описаний, входящих в группу. Совокупность диапазонов экологических факторов дает оценку экологического пространства анализируемого сообщества.
При оценке биоразнообразия растительного покрова следует проводить сравнительный анализ экологических оценок растительных сообществ. Для этого рекомендуется строить графики диапазонов экологических оценок и проводить сравнение диапазонов, сравнение средних, проверку достоверности различий.
расчет эколого-ценотической структуры растительности на площадках;
Структура видового разнообразия оценивается по соотношению видов, входящих в разные эколого-ценотические группы. Выделены следующие эколого-ценотические группы видов Европейской части России:
- теневых широколиственных и темнохвойных лесов – неморальная (Nm), бореальная (Br) и нитрофильная (Nt) (черноольховая) группы;
- сосновых лесов – боровая (Pn) группа;
- байрачных лесов лесостепи и степи – ксерофильно-дубравная (Qx) группа;
- открытых переувлажненных местообитаний – группа видов свежего аллювия и обнаженных субстратов с периодическим увлажнением – обрывов подмываемых берегов в долинах рек (Al), группа прибрежно-водных видов (Wt), внутриводных видов (InW), видов верховых сфагновых болот (Olg), низинных мега- и мезотрофных болот (Sw) и солончаков (Sal);
– открытых местообитаний с нормальным или недостаточным увлажнением – группа видов свежих лугов (MFr), сухих лугов (MDr), степей (St), полупустынь (S-Ds) и группа видов скальных местообитаний (R).
Расчет эколого-ценотической структуры (2 способа):
1) соотношение ЭЦГ определяется по общему списку видов, встреченных на всех площадках, отнесенных к анализируемому типу сообщества (эколого-ценотическая структура видового богатства);
2) определение числа видов каждой ЭЦГ на каждой площадке и вычислении среднего арифметического для каждой ЭЦГ по всем площадкам, относящимся к сообществу данного типа (эколого-ценотическая структура видовой насыщенности).
Оба способа дают возможность построить спектры как по абсолютному числу видов разных групп, так и по относительному (в процентах) участию видов. При первом способе расчета можно также рассчитать спектр по числу видов, нормированному на объем данной группы в региональной флоре. В этом случае эколого-ценотический спектр строится по отношению числа видов группы в анализируемом типе сообщества к числу видов группы в региональной флоре. Расчет такой характеристики позволяет в единой шкале оценить представленность в сообществе и растительном покрове локальной территории видов разных по объему эколого-ценотических групп.
выявление основных градиентов варьирования растительности методами непрямой ординации (ординация – многомерные методы обработки данных о связи растительности и условий среды. Она позволяет расположить описания растительности вдоль некоторых осей, опираясь на данные их видового состава, что дает возможность проследить существующие взаимосвязи между экологическими факторами и составом растительности. Прямая ординация отображает изменение видового состава вдоль некоторого, выбранного исследователем, экологического фактора (влажности, высоты над уровнем моря и т.д.). Непрямая же ординация показывает изменение видового состава вдоль некоторой абстрактной оси, которая отражает максимальную изменчивость в структуре данных. К наиболее распространенным методам непрямой ординации относятся: полярная ординация, анализ главных компонент, анализ соответствий, смещенный анализ соответствий, неметрическое многомерное шкалирование и т. д.); интерпретация градиентов с помощью экологических характеристик площадок;
выделение типов растительных сообществ уровня ассоциаций или групп ассоциаций.
Типология растительных сообществ осуществляется путем разделения массива геоботанических описаний на группы по признаку сходства состава и структуры растительности на геоботанических площадках. Сходство описаний может устанавливаться эмпирически («вручную»), либо посредством использования формальных математических процедур (кластерный анализ, ординация, метод минимальных дендритов, нейронные сети, метод Чекановского, метод сопряженной встречаемости Гудола), либо путем комбинирования этих подходов.
Применять формальные методы надо всегда осторожно, так как любой исключительно формальный анализ в той или иной степени оказывается «фальсифицированным», далеким от реальности. Предпочтительнее использовать процедуры, комбинирующие формальные методы и экспертный анализ. Хорошая биологическая интерпретация результатов является одним из основных критериев выбора формального метода.
Эколого-ценотическая классификация развивается в настоящее время в рамках доминантно-физиономической системы: типы сообществ выделяются по доминантам древесного полога и по соотношению доминирующих ЭЦГ видов в травяно-кустарничковом ярусе. Для наименования типов сообществ используется индекс, состоящий из условного обозначения доминанта (доминантов) древесного полога и доминирующих эколого-ценотических групп.
Четвертый этап анализа – оценка биоразнообразия выделенных типов сообществ:
расчет видового богатства; расчет видовой насыщенности – среднее число видов на единицу площади (α-разнообразие);
Для расчета видовой насыщенности сообщества определяется число видов на каждой геоботанической площадке, относящейся к выделенному фитоценозу; затем рассчитывается насыщенность как среднее арифметическое (или медиана) числа видов на выделенных площадках и считается стандартная ошибка среднего. Видовое богатство сообщества определяется как общее число видов в сообществе по данным маршрутных учетов и описаний пробных площадок.
Оценка структурного разнообразия растительных сообществ включает разнообразие элементов вертикальной и горизонтальной структуры фитоценоза, таких как возрастные парцеллы (структурная часть горизонтального расчленения биогеоценоза, отличающаяся от др. частей составом и свойствами компонентов, спецификой их связей и материально-энергетич. обмена; отграничивают обычно по ведущему элементу растительности, например в хвойно-широколиственном лесу - участки елей с кисличным травяным покровом, участки дуба со снытевым покровом), ярусы, микрогруппировки и др.; элементы ветровально-почвенных комплексов, включая валеж (проективное покрытие в %, баллы по разложению валежа); обилие стоящих мертвых деревьев (сухостоя в % (баллах) от общего запаса древесины или общего числа взрослых и старых деревьев). Кроме того, в качестве признаков структурного разнообразия рассматривают разнообразие синузий (пространственно и экологически обособленная часть растительного сообщества, состоящая из видов растений одной или нескольких экологически близких жизненных форм: ярусные (деревьев, кустарничков и пр.), эпифитные (лишайников, мхов и водорослей на стволах), эпифальные (паразитических грибов на листьях), эпиксильные (грибов на вымершей древесине), внутрипочвенные (микроорганизмов) и др.), жизненных форм растений (деревья, травы, кустарники, лианы, эпифиты и др.), слагающих их популяций, параметров особей внутри популяций.
Для описания параметров структурного разнообразия на временных пробных площадях и при маршрутных исследованиях обычно используют сравнительно простые процентные или балльные оценки (по сравнению с ненарушенными (климаксовыми) лесными сообществами), картирование.
экологическая характеристика выделенных типов сообществ;
расчет представленности потенциальной флоры (под потенциальной флорой понимается список видов, которые по своим экологическим свойствам могут произрастать на рассматриваемой территории). Эта оценка способствует проведению анализа причин текущего уровня видового разнообразия. Кроме того, список «потерь» потенциальной флоры имеет практическую ценность при решении задач восстановления видового разнообразия;
анализ эколого-ценотической структуры видовой насыщенности и видового богатства;
оценка сукцессионного статуса сообществ;
Оценка сукцессионного состояния сообщества проводится путем сравнения онтогенетических спектров и численности популяций видов деревьев, входящих в его состав. Для определения стадии сукцессии и ее направления наиболее существенным является соотношение состояний ценопопуляций ранне- и позднесукцессионных видов.
Среди раннесукцессионных видов восточноевропейских лесов выделены раннесукцессионные виды с большой дальностью разноса семян – виды реактивной (пионерной, рудеральной) стратегии: сосна обыкновенная, осина, березы, ивы; а также виды с небольшой дальностью разноса семян так называемые «опушечники» – виды конкурентной и толерантной стратегии: дуб черешчатый, яблоня лесная и др. Группа позднесукцессионных видов включает теневыносливые широколиственные виды (ясень, клены, липа, вязы), ель, пихту. Современное состояние большинства лесных сообществ европейской части России соответствует стадиям господства раннесукцессионных видов или формирования сомкнутого леса из позднесукцессионных видов.
расчет бета- и гамма-разнообразия исследуемой территории.
Бета-разнообразие оценивается через индексы сходства и индексы гетерогенности. Наиболее распространенными индексами сходства являются коэффициенты Жаккара и Съеренсена. Среди индексов гетерогенности наиболее простым является индекс Уиттекера W.
Пятый этап анализа – оценка пространственных параметров оценок биоразнообразия:
расположения сообществ выделенных типов на исследуемой территории (площадь, характер расположения, соседство, расстояние до ближайшего сообщества того же типа, индексы формы, разнообразия и выровненности);
оценка возможностей расселения видов и прогноз сукцессионной динамики.
Методы оценки разнообразияАльфа-разнообразие
Методы построения графиков видового обилияГрафик ранг/обилие – один из способов представления данных по обилию видов. Ось абсцисс – ранг вида (порядковый номер ранжированного по обилию вида). Виды располагаются в упорядоченном ряду данных в порядке возрастания обилий. Ось ординат – обилие вида (число особей). Этот график используют при анализе геометрических рядов.
Линия, соединяющая точки или проходящая близко от них, названа Уиттекером кривой доминирования-разнообразия. Пиянка предложено другое название –кривая значимости видов. 
Ранговые распределения более непосредственно отражают видовую структуру и поэтому лучше интерпретируются в терминах обилий видов. Однако при общем подходе они менее удобны, так как их формы (и параметры) сильно зависят от соотношения немногих обильных видов, на которое оказывают влияние  различные случайные факторы.
Кривую доминирования – разнообразия можно использовать для оценки влияния нарушений на видовую структуру. Чем круче падает кривая, тем меньше общее разнообразие и сильнее доминирование  одного или нескольких видов. В стрессовых ситуациях независимо от того, вызваны ли они естественными причинами (погодными условиями), как это видно на предыдущих рисунках, где представлена динамика сообществ птиц в разных зонах  Ростова-на-Дону, или антропогенным воздействием (загрязнения), кривая становится более крутой.
Индексы биоразнообразияВ настоящее время предложено более 40 индексов, которые предназначены для оценки биоразнообразия.  Индексы, применяемые в анализе разнообразия сообществ, должны удовлетворять следующим требованиям [Песенко, 1982]:
1) разнообразие сообщества тем выше, чем больше в нем количество видов;
2) разнообразие сообщества тем выше, чем выше его выравненность.
Большинство различий  между индексами, измеряющими биоразнообразие,  заключается в том, какое значение они придают выравненности и видовому богатству.
Индексы видового богатстваВажной мерой оценки разнообразия для ограниченного в пространстве и во времени сообщества, для которого точно известно число составляющих его видов и особей, является видовое богатство. Однако в большиинстве случаев исследователь имеет дело с выборкой, не располагая полным списком видов сообщества. В этом случае необходимо использовать «нумерическое видовое богатство», т. е. число видов на строго оговоренное число особей или на определенную биомассу, и видовую плотность.
Видовая плотность (например, на 1 м2) – наиболее распространенный показатель видового богатства, особенно среди ботаников и почвенных зоологов.Показатель «нумерическое видовое богатство» используется реже, хотя более популярно его применение при исследовании водных объектов. Например, при исследовании экологических воздействий на сообщества рыб можно использовать показатель число видов на 1000 рыб.
Не всегда можно добиться равного размера всех выборок. Но следует всегда помнить, что при увеличении объема выборки число видов всегда растет.
Различные сочетания S (число выявленных видов) и N (общее число особей всех S видов) лежат в основе простых показателей видового разнообразия:
индекса видового богатства Маргалефа:
;
индекса видового богатства Менхиника:
.
Достоинство этих индексов – легкость расчетов. Большая величина индекса соответствует большему разнообразию.
Индексы, основанные на относительном обилии видовЭту группу индексов называют индексами неоднородности, так как они учитывают одновременно и выравненность, и видовое богатство. Индексы, основанные на относительном обилии видов, относятся к непараметрическим, поскольку они не требуют никаких предположений о распределениях. Их применение углубляет оценки биоразнообразия по сравнению с индексами видового богатства, которые опираются лишь на один параметр.
Выделяются две категории непараметрических индексов:
1) индексы, полученные на основе теории информации (информационно-статистические);
2) индексы доминирования.
Индекс Шеннона – Уивера. 
Индекс Шеннона рассчитывается по формуле:
H’= -∑ pi ln pi,,где величина pi  – доля особей i-го вида.
В выборке истинное значение pi  неизвестно, но оценивается как ni/N.
Причины ошибок в оценке разнообразия с использованием этого индекса заключаются в том, что невозможно включить в выборку все виды реального сообщества.
При расчете индекса Шеннона часто используется двоичный логарифм, но приемлемо также использовать и другие основания логарифма (десятичный, натуральный)
Индекс Шеннона обычно варьирует в пределах от 1,5 до 3,5, очень редко превышая 4,5.
На основе индекса Шеннона можно вычислить показатель выравненности Е (отношение наблюдаемого разнообразия к максимальному):
 
E Î[0,1], причем E = 1 при равном обилии всех видов.
Индекс Шеннона оказался самым популярным в оценке данных по разнообразию и применяется чаще других.
Меры доминирования уделяют основное внимание обилию самых обычных видов, а не видовому богатству. Лучшим среди индексов доминирования считается индекс Симпсона. Его иногда называют «индекс Юла», поскольку он напоминает меру, разработанную Юлом для оценки словарного запаса.
Индекс Симпсона описывает вероятность принадлежности любых двух особей, случайно отобранных из неопределенно большого сообщества, к разным видам формулой:
D = ∑pi2, где pi  – доля особей  i-го вида.
Для расчета индекса используется формула, соответствующая конечному сообществу:
,
где ni  – число особей  i-го вида, а N – общее число особей.
По мере увеличения D разнообразие уменьшается. Поэтому индекс Симпсона часто используют  в форме (1– D). Эта величина носит название «вероятность межвидовых встреч» и варьирует от 0 до 1. Он очень чувствителен к присутствию в выборке наиболее обильных видов, но слабо зависит от видового богатства. Высокая или низкая величина индекса определяется типом распределения видовых обилий для случаев, когда число видов превышает 10. Многие авторы считают, что наилучшая мера – это «индекс полидоминантности»:
Sl= 1/ D,
Sl= ,
где i = 1,2,3,.... S ; SlÌ[1; ¥].
Индекс Бергера – Паркера – одна из мер доминирования. Его достоинство – простота вычисления. Индекс Бергера-Паркера выражает относительную значимость наиболее обильного вида:
, где Nmax – число особей самого обильного вида.
Увеличение величины индекса Бергера – Паркера, как и индекса Симпсона, означает уменьшение разнообразия и увеличение степени доминирования одного вида. Поэтому обычно используется величина обратная индексу Бергера – Паркера 1/d.
Этот индекс независим от количества видов, но на него влияет объем выборки. Некоторые ученые считают этот индекс  лучшей мерой разнообразия.
http://www.nature.air.ru/biodiversity/book3_1_5.htmlБета-разнообразие
Анализ бета-разнообразия: сравнение, сходство, соответствие сообществ
Бета-разнообразие характеризует степень различий или сходства ряда местообитаний или выборок с точки зрения их видового состава, а иногда и обилия видов.
Показатели сходства, основанные на мерах разнообразияМера Уиттекера описывается формулой:
,
где S – общее число видов, зарегистрированных в системе: a – среднее разнообразие выборок стандартного размера, измеряемое как видовое богатство.
Мера Уилсона и Шмиды bT включает те же элементы утраты (l) и добавления (g)  видов, что и мера Коуди, но стандартизована на среднее видовое богатство выборок a, входящее в меру Уиттекера:
bT = [g (H) + l(H)]/2a .
Основные индексы общности для видовых списковСамый простой способ измерения бета-разнообразия двух участков – расчет коэффициентов сходства или индексов общности. Списки видов могут быть представлены как конечные множества (или поля), элементами которых будут составляющие их виды.
Основным приемом упорядочивания данных для определения индексов общности по качественным признакам служит таблица, включающая четыре поля
Определение индексов общности
а
(число общих видов для двух списков) b
(число видов, имеющихся только во втором списке) а + b
(общее число видов во втором списке)
с
(число видов, имеющихся только в первом списке) d
(число видов, отсутствующих в обоих списках, но имеющихся в других, в которые входит всего Sвидов) с + d
(число отсутствующих видов во втором списке)
а + с
(общее число видов в первом списке) b+d
(число отсутствующих видов в первом списке) a+b+c+d=S
(всего видов)
 Сумма (а + d) называется числом совпадений качественных признаков; сумму (b + с) называют числом несовпадений; а – числом положительных и d –числом отрицательных совпадений.
Все известные индексы общности распадаются на две группы в зависимости от того, учитывают они или игнорируют число отрицательных совпадений (d).
Индексы общности, учитывающие негативные совпадения, используются обычно при сравнении коллекций, когда известны полные видовые списки. Применение этой группы индексов в экологических и биогеографических исследованиях подвергалось серьезной критике. Ограниченное использование индексов, учитывающих отрицательные совпадения, связано с их большой зависимостью от редких видов, которые могут не попадать в выборки.
Основные индексы общности, учитывающие положительные совпадения
Формула Автор Отношение
Браун –Бланке, 1932 а к числу видов в большем списке
Шимкевич,1926; Симпсон,1943 а к числу видов в меньшем списке
Чекановский, 1900; Серенсен, 1948 а к среднему арифметическому числу видов в двух списках
Кульчинский, 1927 а к среднему гармоническому числу видов в двух списках
Охайя,1957;Баркман,1958 О к среднему геометрическому числу видов в двух списках
Жаккар,1901 а к. числу видов в объединенном списке
Сокал, Снит, 1963 а к сумме числа видов в объединенном списке и числу необщих видов
Кульчинский, 1927 а к числу необщих видов
  Графический анализ бета-разнообразияГруппирование и классификация выборок является следующим этапом в анализе бета-разнообразия. Эти процедуры выполняются на основе преобразования матриц, каждый элемент которой – это показатель сходства между двумя выборками.
Гамма-разнообразие наземных экосистем
Уровень – гамма-разнообразие – относится к более крупным пространственным единицам типа острова или ландшафта по сравнению с бета-разнообразием. Затем, если гамма-разнообразие определяется как общее разнообразие группы участков, то эпсилон-разнообразие, или региональное разнообразие, – общее разнообразие группы территорий гамма-разнообразия, которое относится к крупным биогеографическим областям. Наибольший интерес для изучения фитоценохор представляет именно гамма-разнообразие, относящееся к микро-, мезо- и макрокомбинациям растительного покрова, соответствующим урочищам, местностям и ландшафтам в масштабах конкретных геоботанических карт.
По определению Б. В. Виноградова, гамма-разнообразие характеризует информационную диверсификацию фитоценохор на надбиоценотических ландшафтных уровнях. Ввиду пространственной неоднородности и многокомпонентности сложных экосистем, наиболее показательной их характеристикой является пространственно-временное распределение биологических, геофизических, структурных и функциональных свойств, привязанных к содержательным определителям экосистем.
Согласно Шультру и Риклефсу, гамма-разнообразие может быть рассчитано следующим образом:
,
где п – общее число местообитаний или ключевых участков, где a и b – среднее значение на ландшафтную единицу. Очевидно, в этом уравнении g-разнообразие может увеличиваться, когда a- и b-разнообразия могут остаться постоянными.
Привычным для расчета разнообразия является индекс Шеннона, основанный на вычислении простой энтропии.
Для изучения разнообразия фитоценохор считается эффективным использование для исследования гамма-разнообразия вычисления сложной энтропии:
,
где Pj – априорная вероятность появления j-го класса; Рij – вероятность отнесения образца i-го класса к  j-му классу.

Глава II Практическая частьОписание работ по дням1 день. Инструктаж по технике безопасности. Знакомство с программой практики.
2 день. Сбор группы у железнодорожного вокзала. Отъезд в д. Корта. Распределение бригад по участкам. Дополнительные инструкции по выполнению работы. Выполнение работы – замер высоты деревьев, их диаметра, определение почвы методом почвенного разреза, определение и подсчет растительности на пробных площадках.
3 день. Написание и защита отчета.
Бланк описания лесного фитоценозаОсновная точка № 1
Размер пробной площадки 400 м2Мезорельеф: равнина
Микрорельеф: нет
Крутизна склона: <3 °
Экспозиция: западная
Почва: дерновосреднеподзолистаяСледы деятельности человека и животных: норки от грызунов
Тип леса: липняк снытьевый
Описание древостоя:
Формула древостоя (по ярусам): общая 6Л2К2В
I ярус липа II ярус нет
Характеристика древостоя
№ п/п ярус порода высота диаметр ствола жизненность фенофазаобилие, шт/м² 
1 I липа 16 19,5 3 О 0,05
2 I липа 18 17,5 3 О 0,05
3 I липа 16,5 13,5 2 О 0,05
4 I липа 16,5 20,5 2 О 0,05
5 I липа 15,5 12 1 О 0,05
6 I липа 17,5 20,5 3 О 0,05
7 I липа 17,5 30,5 3 О 0,05
8 I липа 17,5 30,5 3 О 0,05
9 I липа 17,5 31 3 О 0,05
10 I клен 15,5 13 2 О 0,005
11 I липа 17,5 27 3 О 0,05
12 I липа 15 14 3 О 0,05
13 I липа 16,5 12 3 О 0,05
14 I липа 14 24 2 О 0,05
15 I липа 18 31 3 О 0,05
16 I липа 17 21 2 О 0,05
17 I липа 16 23 3 О 0,05
18 I липа 17 18 3 О 0,05
19 I вяз 10 10 3 О 0,005
20 I вяз 18 42 3 О 0,005
21 I клен 17 30 3 О 0,005
22 I липа 16,5 20 3 О 0,05
23 I липа 16,5 14 3 О 0,05
Средний возраст древостоя _____85 лет_____
Средняя высота по ярусам ____16,6м__________________________________________
Средний диаметр по ярусам ___21,2см_______________________________________
Описание подлеска:
№ п/п порода высота жизненность фенофазахарактер распределения обилие, шт/м² 
1 жимолость 1 3 + неравномерно 0,5
2 лещина 5 2 О неравномерно 0,5
Общая сомкнутость древостоя и его ярусов ________0,5________________________
Краткая характеристика возобновления:
№ п/п порода частота встречаемости жизненность происхождение диапазон высот обилие, шт/м² 
1 липа часто 3 естественное 14-16 6
2 клён редко 3 естественное 14-15 1
Характеристика травяно-кустарничкового покрова:
№ п/п название вида обилие, шт/м²  проективное покрытие фенофазажизненность
1 сныть обыкновенная 15 60% О 3
2 крапива двудомная 3 15% - 3
3 чистец лесной 3 15% С 2
4 звездчатка жестколистная 2 10% С 2
№ п/п название вида обилие, шт/м²  проективное покрытие фенофазажизненность
1 сныть обыкновенная 13 75% О 3
2 щитовник мужской 1 10% - 3
3 медуница неясная 3 15% С 2
№ п/п название вида обилие, шт/м²  проективное покрытие фенофазажизненность
1 пролесник многолетний 2 10% - 3
2 сныть обыкновенная 10 90% - 3
№ п/п название вида обилие, шт/м²  проективное покрытие фенофазажизненность
1 сныть обыкновенная 8 60% - 3
2 седмичник 5 25% С 3
3 пролесник многолетний 3 10% - 3
4 крапива двудомная 2 5% - 3
№ п/п название вида обилие, шт/м²  проективное покрытие фенофазажизненность
1 чистец лесной 14 64% - 2
2 сныть обыкновенная 2 10% - 3
3 крапива двудомная 4 16% О 3
4 пролесник многолетний 2 10% - 2
Мохово-лишайниковый покров общее проективное покрытие (%): 20%
в том числе сфагнум - зеленые мхи 20%, долгомошные мхи -
Внеярусная растительность и другие особенности:нет
Вывод о глубине грунтовых вод (по растениям индикаторам): нет
Название растительной ассоциации: Липняк снытьевыйАльфа разнообразие
Вид Обилие, шт/м²  Среднее обилие, шт/м²  Частота встречаемости,
%
ПП1ПП2ПП3 ПП4ПП5 Сныть обыкновенная 15 13 10 8 14 12 100
Звездчатка жестколистная 2 - - - - 0,4 20
Крапива двудомная 3 - - 2 4 2 60
Чистец лесной 3 - - - 2 1 40
Щитовник мужской - 1 - - - 0,2 20
Медуница неясная - 3 - - - 0,6 20
Пролесник многолетний - - 2 3 2 1,4 60
Седмичник - - - 5 - 1 20
Липа - - - - - 0,05 -
Жимолость - - - - - 0,0025 -
Вяз - - - - - 0,005 -
Клен - - - - - 0,005 -

d = 0,52DHg = 2,31H = 4,098998
Е = 0,86
Ds=0,3034482
Основная точка № 2
Размер пробной площадки 400 м2.
Мезорельеф: равнина.
Микрорельеф: упавшее дерево, небольшая яма.
Крутизна склона: < 3o очень пологий склон
Экспозиция: склон северный
Почва: дерново-подзолистая
Следы деятельности человека и животных: клеймо на дереве «РУ» - рубка ухода, деятельность дятла на сваленном дереве.
Тип леса: смешанный
Описание древостоя:
Формула древостоя (по ярусам): общая 7Л 2Б 1П
I ярус: 7Л 2Б 1П II ярус: -
Характеристика древостоя:
№ п/п ярус порода высота диаметр ствола жизненность фенофазаобилие
1 1 Липа 18 11 см 2 С 2 1 Липа 14 10 см 2 С 3 1 Липа 13 9 см 3 С 4 1 Липа 22 14 см 2 С 5 1 Липа 14 9 см 3 С 6 1 Липа 18 11 см 3 С 7 1 Липа 23 16 см 2 С 8 1 Липа 27 38 см 3 С 9 1 Липа 25 19 см 2 С 10 1 Липа 18 11 см 2 С 11 1 Липа 15 16 см 3 С 12 1 Липа 21 20 см 2 С 13 1 Липа 20 18 см 2 С 14 1 Липа 15 13 см 2 С 15 1 Липа 14 9 см 3 С 16 1 Липа 17 18 см 2 С 17 1 Липа 25 19 см 2 С 18 1 Липа 23 16 см 3 С 19 1 Липа 28 33 см 2 С 20 1 Береза 25 35 см 3 С 21 1 Береза 28 43 см 3 С 22 1 Береза 24 14 см 3 С 23 1 Пихта 25 36 см 2 С Средний возраст древостоя 79 лет
Средняя высота по ярусам 25 м
Средний диаметр по ярусам 18,25 см
Описание подлеска:
№ п/п порода высота жизненность фенофазахарактер распределения обилие
1 Волчья ягода 105 см 2 + штучно 2
2 Рябина обыкновенная 150 см 2 - штучно 3
3 Бересклет бородавчатый 90 см 2 - штучно 1
Общая сомкнутость древостоя и его ярусов - 0.9
Краткая характеристика возобновления:
№ п/п порода частота встречаемости жизненность происхождение диапазон высот обилие
1 Дуб черешчатый редко 1 10 см 1
2 Липа мелколистная средняя 3 80 см 4
Характеристика травяно-кустарничкового покрова:
1 ПП:
№ п/п название вида Обилие шт./м2проективное покрытие фенофазажизненность
1 Щитовник мужской 4 - 3
2 Сныть обыкновенная 16 + 3
3 Звездчатка средняя 3 + 3
4 Копытень европейский 5 - 3
5 Яснотка крапчатая 10 - 3
2 ПП:
№ п/п название вида Обилие шт./м2проективное покрытие фенофазажизненность
1 Сныть обыкновенная 33 - 3
2 Звездчатка средняя 24 - 3
3 ПП:
№ п/п название вида Обилие шт./м2проективное покрытие фенофазажизненность
1 Щитовник мужской 1 - 3
2 Сныть обыкновенная 39 - 3
3 Яснотка крапчатая 11 - 3
4 Бор развесистый 2 + 2
4 ПП:
№ п/п название вида Обилие шт./м2проективное покрытие фенофазажизненность
1 Сныть обыкновенная 28 - 3
2 Медуница неясная 5 - 3
3 Звездчатка средняя 3 - 3
5 ПП:
№ п/п название вида Обилие шт./м2проективное покрытие фенофазажизненность
1 Вид «Х» 3 - 3
2 Звездчатка средняя 13 - 3
3 Копытень европейский 3 - 3
4 Щитовник мужской 3 - 3
Мохово-лишайниковый покров общее проективное покрытие (%): ___10%_________________
в том числе сфагнум _____-___, зеленые мхи ___10%_____, долгомошные мхи ____-________
Внеярусная растительность и другие особенности_________отсутствуют__________________
_________________________________________________________________________________
Вывод о глубине грунтовых вод (по растениям индикаторам): ___отсутствуют_____________ _________________________________________________________________________________
Название растительной ассоциации: __липняк снытевый_____________________________
_________________________________________________________________________________
Вид Обилие шт,/м2 Среднее обилие шт,/м2 Частота встречаемости, % Доля
ПП1ПП2ПП3 ПП4ПП5 Липа - 0,0475 - 0,00112
Береза 0,0075 - 0,00018
Пихта 0,0025 - 0,00006
Волчья ягода 0,005 - 0,00012
Рябина 0,0025 - 0,00006
Бересклет бородавчатый 0,0025 - 0,00006
Сныть обыкновенная 16 31 39 0,54630 2 23,2 100 0,55
Звездчатка средняя 3 24 - 0,20722 13 8,8 80 0,20
Яснотка крапчатая 10 - 11 0,09890 - 4,2 40 0,099
Щитовник мужской 4 - 1 0,02826 1 1,2 60 0,028
Медуница неясная 6 - - 0,05180 - 2,2 40 0,052
Копытень европейский 5 - - 0,03768 3 1,6 40 0,037
Бор развесистый - - 2 0,01413 1 0,6 40 0,014
Вид «Х» - - - 0,01413 3 0,6 20 0,14
Альфа разнообразие
Индекс Маргалефа:
Dmg = S-1lnN = 2,37Индекс Шеннона-Уивера (Маргалефа-Мак-Артура):
H’= -∑pi lnpi = 1.98
Индекс Шеннона:
E = HlnS = 0.75
Индекс Симпсона:
Dg = ∑ ni(ni-1)N(N-1) = 0.284
Индекс Бергера-Паркера
d = NmaxN = 0.485

Основная точка № 3
Размер пробной площадки 400м2
Мезорельеф: равнина
Микрорельеф: -
Крутизна склона: очень пологийЭкспозиция: южная
Почва: дерново-луговая слоисто-пойменная
Условия водоснабжения: пойма
Использование луга: сенокос
Зрительно выделяющиеся ассоциации:
Способ выборки пробных площадок, их размеры: 20х20 м, 5 по 1х1м.
№ п/п Название вида Обилие Проективное покрытие фенофазажизненность
1 Мышинный горошек + 2
2 Щавель коннский# 1
3 Вейник наземный O 3
4 Полынь обыкновенная O 3
5 Будра плющевидная+ 2
6 Василек луговой O 2
7 Резак обыкновенный + 1
8 Зверобой продырявленный O 3
9 Лапчатка гусиннаяO 3
10 Дивала однолетняя # 2
11 Репейник обыкновенный O 3
12 Ромашка лекарственная V 1
13 Клевер луговой O 1
14 Цикорий обыкновенный O 2
15 Земляника обыкновенная + 1
16 Лапчатка прямостоячая O 3
17 Одуванчик обыкновенный V 1
18 Тысячелистник обыкновенный O 3
19 Анютины глазки O 3
20 Хвощ луговой O 3
21 Пырей ползучий O 2
22 Купырь лесной O 2
23 Сивец луговой ) 1
24 Мятлик лугвоойO 2
25 Осока волосистая O 2
ПП №1
№ п/п Название вида Обилие Проективное покрытие фенофазажизненность
1 Мышинный горошек 4 23% + 2
2 Пырей ползучий 1 2% О 2
3 Цикорий обыкновенный 5 25% O 2
4 Лапчатка прямостоячая 5 26% O 3
5 Земляника обыкновенная 1 2% V 1
6 Тысячелистник обыкновенный 3 4% O 3
7 Щавель конский 1 2% # 1
8 Осока волосистая 2 4% O 2
9 Василек луговой 2 4% O 2
10 Зверобой продырявленный 3 6% О 3
11 Анютины глазки 1 2% O 3
ПП №2
№ п/п Название вида Обилие Проективное покрытие фенофазажизненность
1 Резак обыкновенный 8 12% + 1
2 Одуванчик обыкновенный 1 2% V 1
3 Репейник луговой 2 4% О 3
4 Купырь лесной 5 8% О 2
5 Ромашка лекарственныя3 5% V 1
6 Клевер луговой 2 4% О 1
7 Лапчатка гусинная20 29% О 3
8 Вейник наземный 7 11% О 3
9 Мятлик луговой 15 25% О 2
ПП №3
№ п/п Название вида Обилие Проективное покрытие фенофазажизненность
1 Мышинный горошек 6 10% + 2
2 Щавель конский 2 1,5% # 2
3 Будра плющевидная3 3% О 2
4 Василек луговой 7 15% О 3
5 Ромашка лекарственная 1 0,5% V 1
6 Цикорий обыкновенный 4 5% О 2
7 Пырей ползучий 10 30% О 2
8 Осокая волосистая 7 15% О 1
9 Мятлик луговой 8 20% О 2
ПП №4
№ п/п Название вида Обилие Проективное покрытие фенофазажизненность
1 Резак обыкновенный 7 10% + 1
2 Дивала однолетняя 1 2% # 2
3 Земляника обыкновенная 2 4% + 1
4 Клевер луговой 5 8% O 1
5 Тысячелистник обыкновенный 2 4% О 3
6 Будра плющевидная10 15% O 3
7 Лапчатка гусинная4 8% О 3
8 Репейник обыкновенный 6 10% O 3
9 Пырей ползучий 2 4% O 2
10 Полынь обыкновенная 5 7% + 3
11 Осока волосистая 4 7% O 2
12 Василек луговой 3 5% О 2
13 Вейник наземный 1 2% O 3
14 Цикорий обыкновенный 4 7% O 2
15 Лапчатка прямостоячая 5 7% О 3
ПП №5
№ п/п Название вида Обилие Проективное покрытие фенофазажизненность
1 Клевер луговой 4 12% О 1
2 Василек луговой 9 25% О 2
3 Хвощ луговой 1 4% О 3
4 Мышинный горошек 7 20% + 2
5 Конский щавель 3 10% # 1
6 Сивец луговой 1 4% ) 1
7 Ромашка обыкновенная 3 10% V 1
8 Пырей ползучий 6 15% О 2
Вывод о глубине грунтовых вод(по растениям индикаторам): _____________________________________________________________________________
Название ассоциации: _____________________________________________________________________________
Альфа разнообразие
Вид Обилие, шт/м2 Средн. обилие,шт/м2 Pi Частота встреч.,%ПП 1 ПП 2 ПП 3 ПП 4 ПП 5 Мышинный горошек 4 - 7 - 6 3,4 0,07 60
Щавель коннский1 - 3 - 2 1,2 0,02 60
Вейник наземный - - - 10 3 2,6 0,05 40
Полынь обыкновенная - 7 - 1 - 1,6 0,03 40
Будра плющевидная- - - 5 - 1 0,02 20
Василек луговой 2 - 9 3 7 4,2 0,09 80
Резак обыкновенный - 8 - 7 - 3 0,06 40
Зверобой продырявленный 3 - - - - 0,6 0,01 20
Лапчатка гусинная- 20 - 4 - 4,8 0,1 40
Дивала однолетняя - - - 1 - 0,2 0,004 20
Репейник обыкновенный - 2 - 6 - 1,6 0,03 40
Ромашка лекарственная - 3 3 - 1 1,4 0,02 60
Клевер луговой - 2 4 5 - 2,2 0,04 60
Цикорий обыкновенный 5 - - 4 4 2,6 0,05 60
Земляника обыкновенная 1 - - 2 - 0,6 0,01 40
Лапчатка прямостоячая 5 - - 5 - 2 0,04 40
Одуванчик обыкновенный - 1 - - - 0,2 0,004 20
Тысячелистник обыкновенный 1 - - 2 - 0,6 0,01 40
Анютины глазки 1 - - - - 0,2 0,004 20
Хвощ луговой - - 1 - - 0,2 0,004 20
Пырей ползучий 1 - 6 2 10 3,8 0,08 80
Купырь лесной - 5 - - - 1 0,02 20
Сивец луговой - - 1 - - 0,2 0,004 20
Мятлик лугвоой- 15 - - 8 4,6 0,1 40
Осока волосистая 2 - - 4 7 2,6 0,05 60
Общее обилие 26 63 34 56 48 46,4 1
Индекс Бергера-Паркера:
d=NmaxN=24227=0,1Индекс Маргалефа:
DMg=S-1lnN=25-1ln227=4,4Индекс Шеннона-Уивера:
Н`=-i=1npilnpi=2,83Индекс Шеннона:
E= HlnS= 2,833,22=0,88Индекс доминирования Симпсона:
DDs=i=1nni(ni-1)N(N-1)=0,3
Основная точка № 4
Размер пробной площадки 400м2
Мезорельеф: равнина
Микрорельеф: склон
Крутизна склона: пологийЭкспозиция: южная
Почва: дерново-слабоподзолистая, супесчаная
Следы деятельности человека и животных: отсутствуют
Тип леса: сосняк
Описание древостоя:
Формула древостоя (по ярусам): общая 5С5Л
I ярус 10С II ярус 10Л
Характеристика древостоя
№ п/п ярус порода высота диаметр ствола жизненность фенофазаобилие
1 1 Сосна обыкновенная 33,5 60 2 - 2 1 Сосна обыкновенная 34 57 2 - 3 1 Сосна обыкновенная 35 60 3 - 4 1 Сосна обыкновенная 31 44 2 - 5 1 Сосна обыкновенная 36 62 3 - 6 1 Сосна обыкновенная 33 59 3 - 7 2 Липа сердевидная26 24 3 с 8 2 Липа сердевидная22 23,5 3 с 9 2 Липа сердевидная20 19 2 с 10 2 Липа сердевидная18 28 2 с 11 2 Липа сердевидная18 19 2 с 12 2 Липа сердевидная19 18 2 с Средний возраст древостоя __________
Средняя высота по ярусам: I ярус 33,75 II ярус 20,5
Средний диаметр по ярусам I ярус 57 II ярус 21,9
Описание подлеска:
№ п/п порода высота жизненность фенофазахарактер распределения обилие
1 Тополь дрожащий 0,5 2 + единичный 1
2 Рябина обыкновенная 2 2 + единичный 1
Общая сомкнутость древостоя и его ярусов 0,7
Краткая характеристика возобновления:
№ п/п порода частота встречаемости жизненность происхождение диапазон высот обилие
1 Липа сердевидная0,3 3 семенное 10-14 19
Характеристика травяно-кустарничкового покрова:
ПП №1
№ п/п название вида обилие проективное покрытие фенофазажизненность
1 Осока желтая 2 40 + 2
2 Сныть обыкновенная 3 50 ~ 2
3 Копытень европейский 4 10 - 3
ПП №2
№ п/п название вида обилие проективное покрытие фенофазажизненность
1 Седмичник европейский 4 5 - 3
2 Будра плющевидная15 80 - 3
3 Копытень европейский 9 10 - 3
4 Звездчатка жестколистная 3 5 с 3
ПП №3
№ п/п название вида обилие проективное покрытие фенофазажизненность
1 Копытень европейский 12 30 - 3
2 Сныть обыкновенная 7 35 ~ 2
3 Осока желтая 1 5 + 2
4 Звездчатка средняя 3 15 с 3
5 Кислица обыкновенная 19 15 с 3
ПП №4
№ п/п название вида обилие проективное покрытие фенофазажизненность
1 Сныть обыкновенная 16 70 ~ 2
2 Копытень европейский 23 20 - 3
3 Осока желтая 2 3 + 2
4 Звездчатка жестколистная 13 5 с 3
5 Медуница неясная 3 0,5 с 2
6 Седмичник европейский 1 1,5 - 3
ПП №5
№ п/п название вида обилие проективное покрытие фенофазажизненность
1 Сныть обыкновенная 8 40 ~ 2
2 Будра плющевидная17 30 - 3
3 Копытень европейский 9 10 - 3
4 Звездчатка жестколистная 12 10 с 3
5 Осока желтая 1 5 + 3
6 Подмаренник душистый 5 5 - 2
Мохово-лишайниковый покров общее проективное покрытие (%): нет
Внеярусная растительность и другие особенности______________________________________
_________________________________________________________________________________
Вывод о глубине грунтовых вод (по растениям индикаторам): ____________________________ _________________________________________________________________________________
Название растительной ассоциации: Сосняк снытьевый
Альфа разнообразие
Вид Обилие, шт/м2 Средн. обилие,шт/м2 Pi Частота встреч.,%ПП 1 ПП 2 ПП 3 ПП 4 ПП 5 Сосна обыкновенная 0,015 0,0004
Липа сердцевидная 0,015 0,0004
Тополь дрожащий 0,0025 0,0001
Рябина обыкновенная 0,0025 0,0001
Осока жёлтая 2 - 1 2 1 1,2 0,0321
80
Сныть обыкновенная 3 - 7 16 8 6,8 0,1816
80
Копытень европейский 4 9 12 23 9 11,4 0,3045
100
Седмичник европейский - 4 - 1 - 1 0,0267
40
Будра плющевидная- 15 - - 17 6,4 0,1710
40
Звездчатка жестколистная - 3 - 13 12 5,6 0,1496
60
Звездчатка средняя - - 3 - - 0,6 0,0160
20
Кислица обыкновенная - - 19 - - 3,8 0,1015
20
Медуница неясная - - - 3 - 0,6 0,0160
20
Подмаренник душистый - - - - 5 1 0,0267
20
Общее обилие 38,435 1
Индекс Бергера-Паркера:
d=NmaxN=57206=0,28Индекс Маргалефа:
DMg=S-1lnN=14-1ln206=2,45Индекс Шеннона-Уивера:
Н`=-i=1npilnpi=1,93Индекс доминирования Симпсона:
DDs=i=1nni(ni-1)N(N-1)=0,1618Оценка β разнообразияSi ПП1ПП2ПП3 ПП4ПП1a=800
b=20
c=14 a=800
b=37
c=25 a=800
b=16
c=14
ПП2a=800
b=39
c=25 a=800
b=22
c=14
ПП3 a=800
b=39
c=14
ПП4Jj = aa+b+c ;
Jj(ПП1ПП2) = 0.959
Jj(ПП1ПП3) = 0.928
Jj(ПП1ПП4) = 0.964
Jj(ПП2ПП3) = 0.926
Jj(ПП2ПП4) = 0.957
Jj(ПП3ПП4) = 0.938

ЗаключениеВ результате прохождения данной практики научились рассчитывать количественные показатели биоразнообразия, закрепили теоретические знания, которые могут понадобиться в дальнейшем. Сравнив результаты 4х пробных площадей, составили матрицу β разнообразия.

Приложенные файлы

  • docx 23826248
    Размер файла: 127 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий