MU_KP_SMOD_2017_190917

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ Российской Федерации
федеральное Государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ИНДУСТриальный университет»

Институт менеджмента и бизнеса


Кафедра «Экономика и организация производства»






СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Методические указания по выполнению курсового проекта
для обучающихся по направлению
подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело»
программа «Экономика и организация производства
на предприятиях нефтегазовой отрасли»

Составитель И.В. Дружинина














Тюмень
ТИУ
2017
УДК 371.388

Статистические методы обработки данных. Метод. указания по выполнению курсового проекта для обучающихся по направлению подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело» программа «Экономика и организация производства на предприятиях нефтегазовой отрасли» / сост. И.В. Дружинина; Тюменский индустриальный университет. – Тюмень: Издательский центр БИК ТюмГНГУ, 2017. – 24 с.


Методические указания по выполнению курсового проекта рассмотрены и рекомендованы к изданию методическим семинаром кафедры «Экономика и организация производства»

«____» ____________ 20__ года, протокол № _______.






Аннотация

Методические указания по выполнению курсового проекта обучающихся по направлению подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело» программа «Экономика и организация производства на предприятиях нефтегазовой отрасли» содержат общие положения по выполнению, содержанию и оформлению курсового проекта.







1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Основной задачей курсового проекта по дисциплине «Статистические методы обработки данных» является закрепление и дальнейшее углубление студентами теоретических знаний, полученных при освоении курса, овладение методикой научно-исследовательской работы, приобретение практических навыков в проведении экономико-статистического анализа развития отдельных явлений в деятельности предприятий нефтегазовой отрасли.
Курсовой проект должен показать:
- знание студентом приемов и методов сбора и обработки статистической информации;
- умение применять статистическую методологию для анализа структуры, динамики и взаимосвязей явлений и процессов, происходящих в сфере деятельности предприятий нефтегазовой отрасли, для построения моделей этих явлений и процессов и оценки перспектив их развития;
- способность самостоятельно анализировать и обобщать материалы, формулировать выводы, вносить и обосновывать свои предложения по разрабатываемой теме.
Трудоемкость самостоятельной работы обучающегося по выполнению курсового проекта по дисциплине «Статистические методы обработки данных» составляет 30 часов.
Тема курсового проекта выбирается студентом самостоятельно по согласованию с научным руководителем, либо назначается индивидуально исходя из тематики научно-исследовательской работы.
Примерный перечень тем курсовых проектов следующий.
Комплексный анализ динамики и взаимосвязей основных показателей деятельности предприятия (на примере действующего предприятия нефтегазовой отрасли).
Статистический анализ и прогнозирование показателей экономической деятельности предприятия нефтегазовой отрасли.
Подготовка статистического наблюдения (научного эксперимента) и анализ его результатов.
Статистические методы анализа качества продукции на предприятии нефтегазовой отрасли.
Статистический анализ использования рабочего времени и производительности труда на предприятии.
Статистический анализ состава, динамики и использования фонда заработной платы.
Статистические методы анализа динамики и структуры затрат на производство продукции (работ, услуг).
Статистический анализ использования парка оборудования и производственных площадей на предприятии.
Предложенная тематика не является исчерпывающей и не ограничивает самостоятельный выбор студентом темы курсового проекта. Студенты могут выполнять курсовой проект на тему, не предусмотренную методическими указаниями, если она согласована с научным руководителем.

2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОГО ПРОЕКТА

2.1. Общие требования к структуре курсового проекта

Курсовой проект состоит из введения, основной части, которая разбивается на разделы, подразделы и пункты, заключения, библиографического списка и приложений.
Во введении должны быть:
- раскрыты задачи статистики при изучении вопросов, соответствующих теме курсового проекта;
- обоснована актуальность разрабатываемой темы, сформулированы цель и задачи курсового проекта, определенные его целью;
- определены объект (конкретная фирма (организация, компания), страны мира, Россия, Тюменская область, ХМАО-Югра, ЯНАО, другой субъект РФ и пр.) и предмет исследования (количественные характеристики развития объекта исследования, например: показатель экономической деятельности конкретной фирмы, добывающих или обрабатывающих производств, транспорта субъекта РФ и пр.).
Введение обычно занимает не более двух страниц.
Основная часть курсового проекта делится на разделы и подразделы.
Первый раздел в большинстве случаев – теоретический, он содержит основные понятия, категории, классификации и группировки, применяемые в статистике при изучении предмета исследования, определенного во введении.
Второй раздел курсового проекта – методологический, он включает описание статистических методов исследования и способов расчета показателей, используемых для анализа состояния, структуры и динамики изучаемых явлений (например, основного и оборотного капитала, фонда заработной платы, персонала предприятия и т.п. в соответствии с темой курсового проекта).
Третий раздел – аналитический – включает характеристику особенностей деятельности предприятия (или развития какой-либо территории), а также статистический анализ состояния, структуры, динамики и т.д. экономических явлений и процессов, происходящих в рамках данного предприятия (территории). Анализ проводится в соответствии с методикой, изложенной во втором разделе проекта.
В заключении подводятся итоги проведенного исследования по всем разделам курсового проекта. Выводы должны быть краткими, конкретными и отражать результат выполнения задач исследования, поставленных во введении и решенных в основной части работы. Объем заключения 2 – 3 страницы.
Библиографический список. Все нормативные, литературные и информационные источники, используемые при выполнении курсового проекта, сводятся в общий список, который приводится в конце работы. В список включаются все использованные учебные пособия, справочники, каталоги, инструкции, методические указания, периодические издания и пр. и нумеруются арабскими цифрами. Ссылка на литературный источник указывается в квадратных скобках (например, «По мнению авторов работы [5] »). Если приводится выдержка из текста, необходимо указывать номер источника в списке литературы и страницу, например, [5, с. 31].
Библиографический список оформляется в соответствии с требованиями «Рекомендаций по оформлению студенческих работ социально-экономического направления», разработанных в 2015 г. (размещены в ресурсах по дисциплине «Статистические методы обработки данных» в системе Educon).
Приложения. В приложениях обычно приводится справочный материал, например, фрагмент классификатора (номенклатуры), используемого для систематизации данных о предмете исследования, формы статистической, бухгалтерской или технологической отчетности, установленные для данного предприятия, инструкции Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации и т.п. Не следует выносить в приложение расчетные таблицы из основной части курсового проекта.

2.2. Требования к содержанию курсового проекта

Содержание курсового проекта на тему
«Комплексный анализ динамики и взаимосвязей
основных показателей деятельности предприятия
(на примере действующего предприятия нефтегазовой отрасли)»

Введение
Система статистических показателей деятельности предприятия
Система показателей результатов экономической деятельности. Дать понятие результатов экономической деятельности, их видов (товаров, работ, услуг). Охарактеризовать значение и сущность показателей натурального и стоимостного учета результатов экономической деятельности.
Показатели наличия и использования трудовых ресурсов. Перечислить показатели наличия и движения персонала, рабочего времени и его использования на предприятии. Дать понятие производительности труда и указать методы ее расчета.
Показатели наличия, движения, состояния и использования основных средств. Дать понятие «основные средства» и привести методику расчета показателей наличия, движения, состояния и использования основных средств.
Финансовые результаты деятельности предприятия. Раскрыть сущность показателей финансовых результатов (валовая прибыль; прибыль от продаж, до налогообложения (налогооблагаемая), чистая, нераспределенная) и привести методику их расчета.
Статистические методы анализа динамики и взаимосвязей показателей деятельности предприятия
Метод обобщающих статистических показателей. Понятие абсолютной, относительной и средней величины и их виды (кратко). Применение различных видов обобщающих показателей в анализе деятельности предприятия.
Статистический анализ динамики явлений и процессов. Значение изучения динамики в деятельности предприятия. Формулы для расчета аналитических (по цепной и базисной схемам) и средних показателей в рядах динамики.
Экономические индексы. Привести классификацию экономических индексов, применяемых для анализа деятельности предприятия, методику их расчета. Охарактеризовать экономический смысл индексов и их использование для построения двухфакторных моделей прироста продукции за счет изменения среднегодовой стоимости основных средств, среднесписочной численности работников, фондоотдачи и т.д.
Корреляционно-регрессионный анализ. Описать сущность метода (кратко) и значение его использования в анализе деятельности предприятия.
Анализ динамики и взаимосвязей основных показателей деятельности предприятия
Краткая характеристика предприятия. Кратко охарактеризовать основные направления деятельности предприятия, его производственную и организационную структуру.
Анализ динамики основных показателей деятельности предприятия. В табличной форме представить динамику показателей результатов экономической деятельности (продукции предприятия (в натуральном и стоимостном выражении), среднесписочной численности работников, производительности труда, среднегодовой стоимости основных средств, прибыли и т.д. не менее чем за 5 лет. Провести расчет показателей динамики. Сделать выводы.
Выявление роли отдельных факторов в изменении объема выпуска продукции. На основе двухфакторных моделей, описанных в подразделе 2.3 определить прирост продукции за счет различных факторов.
Выявление связи между показателями деятельности предприятия и установление ее формы. На основе логики экономического анализа и графического метода отобрать факторные признаки, которые будут положены в основу построения уравнения связи. Подобрать наиболее адекватную одно- или многофакторную модель связи, определить ее параметры, оценить адекватность. Сделать выводы.
Прогнозирование показателей деятельности предприятия. На основе индексных моделей, моделей связи, среднего абсолютного прироста и темпа роста спрогнозировать значение основных показателей деятельности предприятия на период упреждения
·=1ч2. Значения факторов спрогнозировать методами прогнозной экстраполяции (по модели тренда, среднему абсолютному приросту, темпу роста). Оценить доверительные интервалы прогноза.
Заключение
Библиографический список

Содержание курсового проекта на тему
«Статистический анализ и прогнозирование
(наименование предмета исследования)»
Введение
1. Характеристика (указать наименование предмета исследования в соответствии с заданием на курсовой проект)
1.1. Методологические особенности статистического исследования
Дать экономическую характеристику сущности предмета исследования и охарактеризовать методологические особенности его статистического изучения (основные понятия, категории, классификации и группировки, применяемые в статистике при изучении предмета исследования; система показателей и методов, выработанных в статистической науке для изучения предмета курсового проекта; проведение разведочного анализа данных о состоянии предмета исследования (вычисление средних, показателей вариации, построение диаграмм распределения, оценка характера распределения изучаемых статистических величин и пр.)
1.2. Анализ динамики
1.2.1. Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики. Раскрыть понятие динамического ряда и его элементов, необходимость сопоставления уровней и смыкания рядов динамики.
1.2.2. Основные показатели изменения уровней ряда. Привести методику расчета показателей изменения уровней ряда (базисные и цепные абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста), выполнить расчет и провести анализ результатов показателей динамики для исследуемого временного ряда.
1.2.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики. Привести методику исчисления, выполнить расчет и анализ динамических средних ( средний уровень динамического ряда, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста).
2. Экономико-статистический анализ развития
2.1. Выявление и характеристика основной тенденции развития (указать наименование предмета исследования в соответствии с заданием на курсовую работу). Описать статистические методы выявления тенденции развития (тренда) основных показателей объекта исследования (методы скользящих средних, укрупнения интервалов, аналитического выравнивания). Построить трендовые модели для исследуемого временного ряда, сделать выводы о наиболее адекватных из них и рассчитать показатели выровненных рядов (теоретические уровни динамического ряда).
2.2. Автокорреляция в рядах динамики. Привести понятие автокорреляции в рядах динамики, приемов ее обнаружения и построить модели авторегрессии (если обнаружена) исследуемого показателя (показателей).
2.3. Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей развития объекта исследования. Раскрыть сущность метода корреляционного-регрессионного анализа, выполнить исследование связей показателей развития объекта исследования.
3. Прогнозирование Раскрыть сущность статистических методов прогнозирования, построить прогноз развития предмета исследования на основе моделей (трендов, авторегрессии (если выявлена), регрессии (если отсутствует авторегрессия), динамических средних), построенных во втором разделе курсового проекта, на период упреждения 3 шага (года).
Заключение
Библиографический список

Содержание курсового проекта на тему
«Подготовка статистического наблюдения и анализ его результатов»
Курсовой проект на указанную тему предполагает самостоятельную подготовку студентом статистического наблюдения (эксперимента, социологического опроса и т.п.), его проведение и анализ результатов. Выбор исследуемой проблемы осуществляется студентом по согласованию с руководителем курсового проекта.
Введение.
Программно-методологические вопросы подготовки статистического наблюдения
Формулировка проблемы и цели исследования. Охарактеризовать сущность какой-либо социально-экономической проблемы, как диалектического противоречия, заложенного в конкретном общественном явлении (например, низкая трудовая и производственная дисциплина, низкий уровень мотивации персонала предприятия, условия труда, условия адаптации кадров и т.п.). Цель исследования заключается в обнаружении конкретных причин выделенной социально-экономической проблемы (например, применительно к проблеме текучести кадров, цель исследования будет заключаться в выявлении факторов способствующих или сдерживающих процессы внешнего оборота рабочей силы).
Определение объекта и предмета исследования. Под объектом статистического наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые явления. Такой совокупностью в приведенном примере может являться – весь персонал предприятия, отдельные его категории (молодежь, лица со стажем работы менее года, служащие и пр.). Предметом социально-экономического исследования является познание законов, определяющих структуру и особенности развития социальных и экономических объектов. Поэтому сущность предмета исследования в курсовом проекте определяется содержанием поставленной проблемы. В случае с текучестью кадров предмет исследования можно охарактеризовать как характер и причины движения кадров на исследуемом предприятии.
Формулировка гипотез и программы наблюдения. Гипотеза – это предположение о непосредственно ненаблюдаемых формах связи явлений или причинах, производящих эти явления. Социальная информация снимается с объекта исследования с помощью вопросов анкет, в которых заложено содержание предварительно выдвинутых гипотез по различным сторонам изучаемой проблемы. Содержание анкет применительно к проблеме текучести может основываться на следующих гипотезах: 1) наибольший уровень текучести кадров на предприятии отмечается среди работников в возрасте до 25 лет и со стажем работы не более года; 2) высокая текучесть кадров (или ее неблагоприятная динамика) обусловлена недостаточным уровнем мотивации персонала, неудовлетворительными режимом работы или условиями труда; 3) на предприятии отсутствует или недостаточно развита система адаптации кадров и наставничества и т.д. Серия поставленных гипотез находит отражение в вопросах социологических анкет. Далее необходимо сформулировать задачи математико-статистического анализа и определить конкретные методы их решения. Это осуществляется путем анализа каждого вопроса анкеты отдельно или в некотором их сочетании, а затем обобщением полученных результатов на описательном уровне. Конкретные методы формализации выбираются исходя из содержания и характера постановки вопросов анкеты.
Выбор времени и места наблюдения. Выбор времени наблюдения заключается в установлении критического момента (даты) или интервала времени и сроков наблюдения. Место проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Например, при сборе сведений о закономерностях текучести кадров на предприятии местом наблюдения будут структурные подразделения этого предприятия.
2. Организационные вопросы подготовки статистического наблюдения
2.1. Обоснование формы, вида и способа наблюдения. Необходимо дать краткую характеристику форм, видов и способов наблюдения, разработанных общей теорией статистики. Организационной формой исследования, проводимого в рамках данного курсового проекта, будет специально организованное наблюдение, способом исследования является опрос, а вид наблюдения определяется исходя из его периодичности и степени охвата единиц совокупности. Чаще всего основным видом исследования такого рода является выборочное наблюдение. Потому необходимо обосновать численность выборочной совокупности и порядок ее формирования (одно-, двух- или трехступенчатый отбор).
2.2. Установление субъекта наблюдения. Субъектом наблюдения является перечень лиц или организаций, проводящих наблюдение. В рамках курсового проекта субъектом наблюдения выступает студент – автор работы (группа студентов).
2.3. Разработка формуляров и инструментария. Статистический формуляр (бланк социологической анкеты) – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. В курсовом проекте необходимо в соответствии с поставленными гипотезами разработать и представить такой документ. Для сбора исследуемой информации необходимо размножить бланки в количестве, достаточном для обследования выборки. Инструментарий статистического наблюдения – это совокупность технических средств для сбора и обработки результатов наблюдения (напр., вычислительная техника, пакеты программ для ЭВМ, сканер, а также статистические методы обработки и представления информации и т.д.).
3. Анализ результатов наблюдения. Данный раздел по усмотрению автора может быть разбит на подразделы. Здесь необходимо в форме таблиц представить результаты сводки и группировки собранной информации, провести анализ систематизированных данных с помощью методов, отобранных в подразделе 1.3, на этой основе подтвердить или опровергнуть гипотезы, выдвинутые при подготовке исследования. Анализ завершается разработкой основных направлений решения исследуемой проблемы.
Заключение
Библиографический список

Содержание курсового проекта на тему
«Статистические методы анализа качества продукции
на предприятии нефтегазовой отрасли»
Введение
Качество продукции, его экономико-статистическое измерение и задачи изучения
Понятие и показатели качества продукции (услуг). Раскрыть сущность понятия «качество продукции (услуг)». Привести классификацию свойств продукции (услуги), составляющих ее качество, и соответствующих им показателей качества.
Градации качества. Охарактеризовать способы деления (градации) продукции по качеству (по сортам, маркам, номерам, деление продукции на годную и бракованную и т.д.)
Статистические методы контроля и управления качеством продукции. Охарактеризовать сущность и область применения методов статистического анализа качества (контрольный листок, гистограмма, временной ряд, диаграмма рассеяния, диаграмма Парето, причинно-следственная диаграмма (схема Исикавы), контрольная карта).
Применение статистических методов при анализе качества продукции
Методы оценки уровня качества продукции и его динамики. Охарактеризовать методы оценки уровня качества продукции по единичным и комплексным показателям (дифференциальный, комплексный, смешанный). Перечислить показатели, используемые для анализа динамики уровня качества продукции, и привести методику их расчета.
Использование показателей сортности для оценки уровня качества продукции. Привести методику расчета показателей сортности, пояснить их экономический смысл.
Методы анализа брака и потерь от брака. Дать понятие производственного брака и привести его классификацию (исправимый, неисправимый, внешний, внутренний). Разъяснить смысл абсолютных (абсолютный размер брака и размер потерь от брака) и относительных показателей брака (удельный вес и процент брака, процент потерь от брака).
Анализ уровня и динамики качества продукции на предприятии
Краткая характеристика предприятия и выпускаемой им продукции. Охарактеризовать особенности деятельности предприятия, его производственную структуру и технико-экономические показатели (объемы производства и реализации продукции, численность персонала, прибыль, себестоимость продукции, объемы реализации продукции по сортам и др.).
Анализ уровня качества продукции и брака (либо сортности). Привести показатели качества продукции, рассчитываемые на предприятии (либо оцененные студентом самостоятельно в процессе исследования), не менее чем за два периода, проанализировать их динамику. Одним из методов или несколькими методами, описанными в разделе 2, оценить уровень качества продукции, выпускаемой предприятием (выбор метода зависит от особенностей выпускаемой продукции). Все расчеты необходимо оформлять в виде таблиц, сопровождать пояснениями и выводами.
Разработка основных направлений повышения качества продукции на исследуемом предприятии. На основе информации, собранной, в виде контрольных листков (разработанных специально), выявить количество и причины брака (дефектов) с помощью диаграммы Парето, либо с помощью гистограммы проанализировать распределение выборки продукции по уровню качества, либо на основе контрольных карт оценить стабильность технологического процесса. Проанализировать факторы брака и представить результаты анализа в виде схемы Исикавы. Сделать выводы и определить основные направления повышения качества продукции на предприятии.
Заключение
Библиографический список

Содержание курсового проекта на тему
«Статистический анализ использования рабочего времени и производительности труда на предприятии»
Введение
Показатели рабочего времени по данным отчетности предприятия. Раскрыть сущность понятий «человеко-день» и «человеко-час», как основных единиц измерения рабочего времени. Охарактеризовать структур календарного фонда времени, номенклатуру статей баланса рабочего времени и его назначение.
Понятие, показатели и способы оценки уровня производительности труда. Дать определение понятия «производительность труда», охарактеризовать показатели производительности труда (выработка и трудоемкость), способы их расчета (натуральный, стоимостной, трудовой) и условия применения. Привести методику оценки влияния повышения производительности труда (интенсивного фактора) и увеличения затрат труда (экстенсивного фактора) на изменение показателей экономической деятельности предприятия (выпуска продукции, затрат на производство и пр.).
Методы изучения использования рабочего времени и динамики производительности труда
Показатели использования рабочего времени. Привести систему показателей использования рабочего времени (относительные и средние) и формулы для их расчета, показать взаимосвязь между ними.
Показатели производительности труда. Привести методику расчета показателей средней часовой, дневной и годовой выработки одного рабочего и среднегодовой выработки персонала основной деятельности, показать взаимосвязь между перечисленными показателями и их индексами. Привести методику расчета показателей использования рабочего времени (средняя фактическая продолжительность рабочего дня и рабочего периода) и структура персонала (доля рабочих в составе персонала основной деятельности), как факторы роста производительности труда.
Изучение динамики производительности труда. Раскрыть сущность индексного метода при анализе динамики производительности труда: индивидуальные и общие индексы, условия их применения.
Статистическое изучение использования рабочего времени и динамики производительности труда на предприятии
Краткая характеристика предприятия. Кратко охарактеризовать особенности деятельности предприятия, его производственную структуру и технико-экономические показатели не менее чем за два периода (объемы производства продукции по видам, численность персонала в распределении по категориям и структурным подразделениям, затраты рабочего времени по видам продукции, продолжительность рабочего периода и др.)
Расчет показателей использования рабочего времени и их анализ. На основе отчетности предприятия о затратах рабочего времени в человеко-днях и человеко-часах за два периода рассчитать показатели использования рабочего времени по группам (относительные и средние), результаты расчетов представить в таблице и проанализировать.
Оценка уровня, динамики и факторов роста производительности труда. Привести расчеты показателей производительности труда за два периода, проанализировать их динамику на основе индексного метода и абсолютных приростов, определить прирост продукции за счет интенсивного и экстенсивного факторов.
Заключение
Библиографический список

Содержание курсового проекта на тему
«Статистический анализ состава, динамики и использования
фонда заработной платы»
Введение
1. Сущность оплаты труда. Формы и системы оплаты труда. Раскрыть экономическую сущность оплаты труда; дать характеристику международной стандартной классификации стоимости труда; описать содержание известных в экономической практике форм и систем оплаты труда (традиционных и новых).
2. Методологические особенности статистического анализа оплаты труда
2.1. Виды фондов заработной платы: их состав и динамика. Охарактеризовать: выплаты, включаемые в состав фонда заработной платы (оплата за отработанное и неотработанное время, единовременные выплаты и поощрения, выплаты на питание, жилье и топливо); виды фондов заработной платы (часовой, дневной, месячный), схематически изобразить их состав и указать, какое значение имеет анализ соотношения темпов роста часового, дневного и месячного фондов.
2.2. Показатели уровня и динамики заработной платы. Охарактеризовать систему показателей уровня заработной платы (средняя часовая, средняя дневная и среднемесячная), показать порядок их расчета, взаимосвязь между ними и охарактеризовать факторы роста средней заработной платы. Привести формулы индексов средней заработной переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов и раскрыть их сущность.
2.3. Показатели дифференциации заработной платы. Указать источники информации для расчета показателей дифференциации работников по уровню заработной платы (квартильный и децильный коэффициенты дифференциации, коэффициент фондов, коэффициент вариации, среднее квадратическое отклонение и др.), привести методику их расчета, раскрыть их смысл.
3. Статистическое изучение состава и динамики фонда заработной платы и средней зарплаты на предприятии
3.1. Краткая характеристика предприятия. Кратко охарактеризовать особенности деятельности предприятия, его производственную структуру и технико-экономические показатели не менее чем за два года (объемы производства и реализации продукции, численность персонала в распределении по категориям и структурным подразделениям, фонд заработной платы и средняя зарплата, производительность труда и др.).
3.2. Изучение динамики и структуры фонда заработной платы. Привести данные о величине фонда заработной платы и его структуре за два периода (года, квартала, месяца). Сделать выводы об особенностях состава ФЗП в каждом периоде и его изменении. Проанализировать изменение фонда заработной платы (в том числе по факторам).
3.3. Анализ динамики средней заработной платы. Представить распределение работников предприятия по категориям (профессиям или структурным подразделениям) не менее чем за два периода, каждую группу охарактеризовать уровнем средней заработной платы и долей работников с данным уровнем зарплаты. Рассчитать размер средней заработной платы по предприятию в целом и проанализировать ее динамику индексным методом.
3.4. Изучение дифференциации заработной платы на предприятии. На основе интервальных рядов распределения работников предприятия по уровню заработной платы за два периода рассчитать показатели дифференциации и сделать выводы о характере распределения и о его изменении.
Заключение
Библиографический список

Содержание курсового проекта на тему
«Статистические методы анализа динамики и структуры
затрат на производство продукции (работ, услуг)»
Введение
Понятие и показатели себестоимости продукции (работ, услуг). Раскрыть сущность понятия себестоимости продукции (работ, услуг) и показателей себестоимости продукции, используемых в экономической практике.
Состав затрат, включаемых в себестоимость продукции (работ, услуг). В соответствии с действующим законодательством охарактеризовать состав затрат, включаемых в себестоимость продукции.
Методологические особенности статистического анализа структуры и динамики себестоимости продукции
Метод группировок. Охарактеризовать группировки затрат, применяемые в статистике, указать их значение.
Индексный метод. Виды индексов (индивидуальные и общие; планового задания, выполнения плана, динамики себестоимости): формулы для расчета и экономический смысл. Определение экономии (перерасхода) за счет изменения себестоимости продукции.
Графический метод, метод относительных и средних показателей. Привести понятие статистического графика, виды статистических графиков, используемых для анализа динамики и структуры затрат. Раскрыть понятие относительной и средней величин и их видов, охарактеризовать область их применения в статистике себестоимости продукции.
Практическое применение статистических методов при изучении структуры и динамики себестоимости продукции (работ, услуг)
Краткая характеристика предприятия. Кратко охарактеризовать особенности деятельности предприятия, его производственную структуру и технико-экономические показатели не менее чем за два года (объемы производства и реализации продукции, численность персонала в распределении по категориям, производительность труда, затраты на производство и себестоимость продукции по видам и др.).
Показатели себестоимости продукции по данным отчетности предприятия и их анализ. Представить смету затрат на производство и калькуляцию себестоимости (для предприятий с широкой номенклатурой выпускаемой продукции) не менее чем за два периода. Проанализировать структуру и динамику затрат по элементам (в смете) и статьям калькуляции.
Изучение структуры затрат на производство и влияния ее динамики на изменение себестоимости продукции. Построить группировки затрат по различным признакам (по характеру связи с объемом производства, по способу отнесения на себестоимость продукции, по составу и др.) за два периода, оформить группировки в виде таблиц или изобразить в форме статистических графиков, сделать выводы. По результатам группировки оценить влияние динамики постатейных затрат на изменение себестоимости в целом, сделать выводы.
Анализ динамики себестоимости продукции. По данным о плановом и фактическом уровне затрат на производство и выпуске продукции с помощью методики, изложенной в подразделе 2.2, проанализировать динамику себестоимости всей продукции и единицы продукции. Определить экономию (перерасход) в результате изменения себестоимости единицы продукции.
Заключение
Библиографический список

Содержание курсового проекта на тему
«Статистический анализ использования парка оборудования и
производственных площадей на предприятии»
Введение
Методологические особенности статистического изучения производственного оборудования
1.1. Понятие производственного оборудования, его классификация. Дать определение понятия «производственное оборудование», охарактеризовать классификации производственного оборудования, применяемые в статистике, и их значение.
1.2. Учет количества производственного оборудования. Указать единицу учета оборудования и источники статистической информации о составе, наличии и использовании оборудования. Перечислить показатели наличия производственного оборудования (показатели наличного, или списочного, оборудования, установленного и неустановленного и т.д.), указать условия их применения.
Статистические методы изучения состояния и использования производственного оборудования и производственных площадей.
2.1. Показатели мощности и состояния производственного оборудования. Охарактеризовать сущность и порядок расчета показателей мощности (прямые и косвенные) и состояния производственного оборудования (возраст оборудования, степень износа, коэффициенты обновления и выбытия, технический уровень и т.д.).
2.2. Система показателей использования оборудования. Привести формулы для расчета показателей использования производственного оборудования (показатели использования численности оборудования, времени его работы, мощности, интегрального использования и т.д.), пояснить их экономический смысл.
2.3. Оценка резервов выпуска продукции при улучшении использования оборудования. Привести методику расчета прироста выпуска продукции за счет: полного использования мощности оборудования, времени работы оборудования, численности работающего оборудования и др.
2.4. Показатели использования производственных площадей. Раскрыть сущность понятия «производственные площади» и показателей использования производственных площадей. Указать значение улучшения использования производственных площадей.
Анализ состава, состояния и использования парка оборудования и производственных площадей на предприятии
3.1. Краткая характеристика предприятия. Охарактеризовать содержание деятельности предприятия, его производственную структуру и технико-экономические показатели не менее чем за два периода (объемы производства и реализации продукции, численность персонала в распределении по категориям, численность наличного и установленного производственного оборудования, объем производственных площадей, время работы производственного оборудования и др.).
3.2. Характеристика структуры парка оборудования предприятия и анализ ее динамики. Привести сведения о структуре парка производственного оборудования предприятия по различным признакам за два периода, проанализировать состав оборудования и его изменение.
3.3. Анализ показателей движения, состояния и использования парка оборудования и производственных площадей. Рассчитать показатели движения, состояния и использования парка производственного оборудования (не менее чем за два периода), показатели использования производственных площадей; результаты расчетов представить в таблице и проанализировать. На основе показателей работы (использования) оборудования рассчитать: 1) прирост (снижение) выпуска продукции за счет изменения производительности станков, среднего числа часов работы одного станка, числа работавших станков, фонда отработанных станко-часов, среднесуточного числа часов работы одного установленного станка, средней фактической продолжительности рабочего периода; 2) резервы увеличения выпуска продукции за счет достижения паспортной мощности станка, достижения установленного режимом числа часов работы станка, вовлечения в производство неработающего оборудования. Результаты расчетов представить в таблице и проанализировать.
Заключение
Библиографический список

1.3. Требования к оформлению курсового проекта

Курсовой проект оформляется в соответствии с требованиями «Рекомендаций по оформлению студенческих работ социально-экономического направления», разработанных в 2015 г. (размещены в ресурсах по дисциплине в системе Educon).

2. РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ
КУРСОВОГО ПРОЕКТА

Рейтинговая система оценки курсового проекта для обучающихся по очной и заочной формам обучения приведена в таблицах 1, 2.

Таблица 1 - Рейтинговая система оценки курсового проекта (для обучающихся по очной форме)
№ п/п
Вид работы (критерий оценки)
Срок предоставления результатов текущего контроля



1 - й
2 - й
3 - й

1.
Формулировка цели, задач, объекта и предмета исследования, написание введения курсового проекта
0 - 10



2.
Обзор литературы и сбор первичной информации для выполнения аналитической части курсового проекта
0 – 5



3.
Выполнение первого раздела курсового проекта
0 - 10



4.
Выполнение второго раздела курсового проекта

0 – 20


5.
Выполнение третьего раздела курсового проекта

0 – 10


6.
Оформление курсового проекта
0 – 5
0 – 5
0 – 5

7.
Защита курсового проекта и подготовка презентации


0 – 20

8.
Поощрение (выступление с докладом по теме курсового проекта на студенческой конференции)


0 - 10


Итого
0-30
0-35
0-35


Таблица 2 - Рейтинговая система оценки курсового проекта (для обучающихся по заочной форме)
№ п/п
Вид работы (критерий оценки)
Оценка

1.
Формулировка цели, задач, объекта и предмета исследования, написание введения курсового проекта
0 - 5

2.
Обзор литературы и сбор первичной информации для выполнения первого раздела курсового проекта
0 – 10

3.
Выполнение первого раздела курсового проекта
0 - 15

4.
Выполнение второго раздела курсового проекта
0 - 25

5.
Выполнение третьего раздела курсового проекта
0 – 20

6.
Оформление курсового проекта
0 – 15

7.
Защита курсового проекта / Заключение (выводы по работе в целом)
0 – 20


Итого
100*

* Перевод в пятибалльную систему:
< 61 балла – «неудовлетворительно»
61-75 баллов – «удовлетворительно»
76-90 баллов – «хорошо»

· 91 балл – «отлично»

4. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Анализ данных на компьютере [Текст] : учебное пособие по направлениям "Математика", "Математика. Прикладная математика" / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров ; науч. ред. В. Э. Фигурнов. - 4-е изд. перераб. - Москва : ФОРУМ, 2013. - 367 с.
Введение в анализ данных [Текст] : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры : учебник для студентов вузов, обучающихся по инженерно-техническим, естественнонаучным и экономическим направлениям и специальностям / Б. Г. Миркин ; Высшая школа экономики, Национальный исследовательский университет. - Москва : Юрайт, 2016. - 175 с.
Единая межведомственная информационно-статистическая система Режим доступа: [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ]
Информационные издания Территориального органа Федеральной службы государственной статистики (Тюменьстат). Режим доступа: [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ].
Информационные технологии анализа данных. Data Analysis [Текст] : учебное пособие по дисциплине "Информатика" для студентов вузов, обучающихся по управленческим и экономическим специальностям и направлениям / Ю. Ю. Петрунин ; Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова. - 3-е изд. - Москва : КДУ, 2014. - 292 с.
Методы и средства комплексного анализа данных [Текст] : учебное пособие для вузов по дисциплинам "Прикладная статистика" и "Информатика" / А. П. Кулаичев. - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М : Форум, 2010. - 512 с.
Методы многомерного анализа статистических данных [Электронный ресурс] : учеб. пособие / В. М. Симчера. - Москва : Финансы и статистика, 2008. - 400 с.
Микро- и макроэкономическая статистика: практикум (в схемах и таблицах) [Текст] : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности "Антикризисное управление" и другим экономическим специальностям / С. Н. Зольникова, Т. В. Малютина, В. В. Якушев ; ТюмГНГУ. - Тюмень : ТюмГНГУ, 2007. - 192 с.
Общая теория статистики: учебно-практическое пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности: 080502- "Экономика и управление на предприятии (торговля и общественное питание)" / И. В. Андронова [и др.] ; ТюмГНГУ. - Тюмень : ТюмГНГУ, 2010. - 236 с.
Основы экономической деятельности предприятий нефтяной и газовой промышленности [Текст, электронный ресурс] : учебник для студентов, изучающих экономику предприятий нефтяной и газовой промышленности / Л. Н. Руднева, Т. Л. Краснова, В. В. Ёлгин ; ТюмГНГУ. - Тюмень : ТюмГНГУ, 2008. - 248 с.
Официальные статистические публикации Федеральной службы государственной статистики (Росстат). Режим доступа: [ Cкачайте файл, чтобы посмотреть ссылку ].
Практикум по статистике в Excel [Текст] : учебное пособие для студентов вузов / Б. В. Соболь [и др.]. - Ростов н/Д : Феникс, 2010. - 384 с. 
Практикум по теории статистики: учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова ; ред. Р. А. Шмойлова. - 3-е изд. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 416 с.
Статистическая обработка данных в учебно-исследовательских работах [Текст] : учебное пособие / П. А. Волкова, А. Б. Шипунов. - М. : ФОРУМ, 2012. - 96 с.
Статистические методы обработки данных [Текст]: учебное пособие / П.М. Килин, Н.А. Чекмарева; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2013. - 128 с.
Статистические методы обработки данных [Текст]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки: 131000 - "Нефтегазовое дело" / С.В. Вершинина [и др.]; ТюмГНГУ. - Тюмень: ТюмГНГУ, 2015. - 159 с.
Статистический анализ данных в управлении [Текст] : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению 080200.68 "Менеджмент" / С. В. Овчинникова, Е. Н. Гура ; ТюмГНГУ. - Тюмень : ТюмГНГУ, 2012. - 125 с.
Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебник для студентов, обучающихся по специальностям информатики и вычислительной техники / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. - 2-е изд., испр. и перераб. – М.: Форум, 2014. - 239 с.
Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных [Текст] : учебное пособие для магистров : для студентов вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика" / Н. И. Сидняев. - Москва : Юрайт, 2012. - 399 с. 
Теория статистики [Текст] : учебник для студентов экономических специальностей вузов / Р. А. Шмойлова [и др.] ; ред. Р. А. Шмойлова. - 5-е изд. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 656 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ

ОФОРМЛЕНИЕ ТИТУЛЬНОГО ЛИСТА КУРСОВОГО ПРОЕКТА

Министерство образования и науки российской федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Тюменский индустриальный университет»
Институт менеджмента и бизнеса
Кафедра «Экономика и организация производства»





КУРСОВОЙ ПРОЕКТ


по курсу «Статистические методы обработки данных»
на тему «__________________________________________________»
название темы






Выполнил: ст. гр. ________________
(шифр группы)
_____________________________
(фамилия, инициалы студента)
Руководитель:___________________
(фамилия, инициалы, звание, должность преподавателя)






____________
Город, год

Учебное издание


СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Методические указания по выполнению курсового проекта
для обучающихся по направлению
подготовки магистров 21.04.01 «Нефтегазовое дело»
программа «Экономика и организация производства
на предприятиях нефтегазовой отрасли»

Составитель
Дружинина Ирина Васильевна











Подписано в печать . Формат 60/90 1/16. Усл. печ. л.1,5 Тираж 35 экз. Заказ №

Библиотечно-издательский комплекс
федерального государственного бюджетного образовательного учреждения
высшего профессионального образования
«Тюменский государственный нефтегазовый университет»
625000, г. Тюмень, ул. Володарского, 38

Типография библиотечно-издательского комплекса.
625039, г. Тюмень, ул. Киевская, 52










13PAGE 15




13PAGE 14215


13PAGE 142315




Заголовок 1Ћђ Заголовок 2Ћђ Заголовок 4Ћђ Заголовок 5Ћђ Заголовок 6Ћђ Заголовок 7Ћђ Заголовок 8нђ Заголовок 915

Приложенные файлы

  • doc 23719669
    Размер файла: 201 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий